9781032922065 - frailty models in survival analysis (chapman & hall/crc biostatistics series) de wienke, andreas (18 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Chapman & Hall, 2024
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Editorial: CRC Press, 2024
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Condición: New. Andreas Wienke is a docent in the Institute of Medical Epidemiology, Biostatistics, and Informatics at Martin-Luther-University Halle-Wittenberg in Germany. In addition to statistical consulting and teaching courses on biostatistics and .
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Frailty Models in Survival Analysis | Andreas Wienke | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9781032922065 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter:… preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The concept of frailty offers a convenient way to introduce unobserved heterogeneity and associations into models for survival data. In its simplest form, frailty is an unobserved random proportionality factor that modifies the haza…rd function of an individual or a group of related individuals. Frailty Models in Survival Analysis presents a comprehensive overview of the fundamental approaches in the area of frailty models.The book extensively explores how univariate frailty models can represent unobserved heterogeneity. It also emphasizes correlated frailty models as extensions of univariate and shared frailty models. The author analyzes similarities and differences between frailty and copula models; discusses problems related to frailty models, such as tests for homogeneity; and describes parametric and semiparametric models using both frequentist and Bayesian approaches. He also shows how to apply the models to real data using the statistical packages of R, SAS, and Stata. The appendix provides the technical mathematical results used throughout.Written in nontechnical terms accessible to nonspecialists, this book explains the basic ideas in frailty modeling and statistical techniques, with a focus on real-world data application and interpretation of the results. By applying several models to the same data, it allows for the comparison of their advantages and limitations under varying model assumptions. The book also employs simulations to analyze the finite sample size performance of the models. 324 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The concept of frailty offers a convenient way to introduce unobserved heterogeneity and associations into models for survival data. In its simplest form, frailty is an unobserved random proportionality factor that modifies the hazard fu…nction of an individual or a group of related individuals. Frailty Models in Survival Analysis presents a comprehensive overview of the fundamental approaches in the area of frailty models.The book extensively explores how univariate frailty models can represent unobserved heterogeneity. It also emphasizes correlated frailty models as extensions of univariate and shared frailty models. The author analyzes similarities and differences between frailty and copula models; discusses problems related to frailty models, such as tests for homogeneity; and describes parametric and semiparametric models using both frequentist and Bayesian approaches. He also shows how to apply the models to real data using the statistical packages of R, SAS, and Stata. The appendix provides the technical mathematical results used throughout.Written in nontechnical terms accessible to nonspecialists, this book explains the basic ideas in frailty modeling and statistical techniques, with a focus on real-world data application and interpretation of the results. By applying several models to the same data, it allows for the comparison of their advantages and limitations under varying model assumptions. The book also employs simulations to analyze the finite sample size performance of the models.
