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9781032795201 - Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications de Jen, Tien-Chien; Mharakurwa, Edwell Tafara; Otieno, Steven Otieno; Mwema, Fredrick Mada... (17 resultados)
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Injection Molding Process Modelling : Statistics, CAE, and Ai Applications
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Injection Molding Process Modelling : Statistics, CAE, and Ai Applications
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Injection Molding Process Modelling : Statistics, CAE, and Ai Applications
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Injection Molding Process Modelling : Statistics, CAE, and Ai Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and Ai Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Injection Molding Process Modelling
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Injection Molding Process Modelling presents the application of CAE, statistics and AI in defect identification, control, and optimization of injection molding process for quality production. It showcases CAE in determining the optimal placement of injection points, designing cooling channels, and ensuring that the mold will produce parts with the desired specifications. The book illustrates the capability of the CAE tools to simulate molten plastic flow within a mold during the injection molding process.Explaining how the use of CAE, statistical tools and AI enhances efficiency, accuracy, and collaboration, the book explores the contributions to injection molding in product design and visualization; prototyping and testing; mold design; and analysis and simulation. It emphasizes the integration of statistical tools for optimized efficiency and waste reduction, including statistical process control (SPC), Design of Experiments (DOE), Regression Analysis, Capability Indices, Interaction effects, and many more. The book also illustrates the predictive modelling of typical injection molded product defects using intelligent algorithms.The book will interest industry professionals and engineers working in manufacturing, production, automation, and quality control. 132 pp. Englisch.
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Injection Molding Process Modelling
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Prof. Tien-Chien Jen joined the University of Johannesburg in August 2015. He received his PhD in Mechanical and Aerospace Engineering from UCLA, specializing in thermal aspects of grinding. He has received several competitive grants for his resea.
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Injection Molding Process Modelling: Statistics, CAE, and AI Applications
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Injection Molding Process Modelling : Statistics, CAE, and AI Applications
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Injection Molding Process Modelling presents the application of CAE, statistics and AI in defect identification, control, and optimization of injection molding process for quality production. It showcases CAE in determining the optimal placement of injection points, designing cooling channels, and ensuring that the mold will produce parts with the desired specifications. The book illustrates the capability of the CAE tools to simulate molten plastic flow within a mold during the injection molding process.Explaining how the use of CAE, statistical tools and AI enhances efficiency, accuracy, and collaboration, the book explores the contributions to injection molding in product design and visualization; prototyping and testing; mold design; and analysis and simulation. It emphasizes the integration of statistical tools for optimized efficiency and waste reduction, including statistical process control (SPC), Design of Experiments (DOE), Regression Analysis, Capability Indices, Interaction effects, and many more. The book also illustrates the predictive modelling of typical injection molded product defects using intelligent algorithms.The book will interest industry professionals and engineers working in manufacturing, production, automation, and quality control.
