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9781032661339 - Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) de Gray, Douglas; Sh... (15 resultados)
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Why Data Science Projects Fail : The Harsh Realities of Implementing Ai and Analytics, Without the Hype
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,19
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Why Data Science Projects Fail : The Harsh Realities of Implementing Ai and Analytics, Without the Hype
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 178,70
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Why Data Science Projects Fail : The Harsh Realities of Implementing Ai and Analytics, Without the Hype
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Why Data Science Projects Fail : The Harsh Realities of Implementing Ai and Analytics, Without the Hype
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 169,87
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Why Data Science Projects Fail (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 176,51
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Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 193,90
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Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 199,29
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Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing Ai and Analytics, Without the Hype
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 214 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Why Data Science Projects Fail
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Why Data Science Projects Fail
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Sep 2024, 2024
ISBN 10: 103266133X ISBN 13: 9781032661339
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The field of artificial intelligence, data science, and analytics is crippling itself. Exaggerated promises of unrealistic technologies, simplifications of complex projects, and marketing hype are leading to an erosion of trust in one of our most critical approaches to making decisions: data driven.This book aims to fix this by countering the AI hype with a dose of realism. Written by two experts in the field, the authors firmly believe in the power of mathematics, computing, and analytics, but if false expectations are set and practitioners and leaders don't fully understand everything that really goes into data science projects, then a stunning 80% (or more) of analytics projects will continue to fail, costing enterprises and society hundreds of billions of dollars, and leading to non-experts abandoning one of the most important data-driven decision-making capabilities altogether.For the first time, business leaders, practitioners, students, and interested laypeople will learn what really makes a data science project successful. By illustrating with many personal stories, the authors reveal the harsh realities of implementing AI and analytics. 224 pp. Englisch.
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Why Data Science Projects Fail
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Why Data Science Projects Fail
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Douglas Gray is a practitioner, leader, and educator with over 30 years of experience leading award-winning teams at industry luminaries in Analytics, including INFORMS Prize-winning American Airlines and Walmart. His teams have delivere.
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Why Data Science Projects Fail : The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The field of artificial intelligence, data science, and analytics is crippling itself. Exaggerated promises of unrealistic technologies, simplifications of complex projects, and marketing hype are leading to an erosion of trust in one of our most critical approaches to making decisions: data driven.This book aims to fix this by countering the AI hype with a dose of realism. Written by two experts in the field, the authors firmly believe in the power of mathematics, computing, and analytics, but if false expectations are set and practitioners and leaders don't fully understand everything that really goes into data science projects, then a stunning 80% (or more) of analytics projects will continue to fail, costing enterprises and society hundreds of billions of dollars, and leading to non-experts abandoning one of the most important data-driven decision-making capabilities altogether.For the first time, business leaders, practitioners, students, and interested laypeople will learn what really makes a data science project successful. By illustrating with many personal stories, the authors reveal the harsh realities of implementing AI and analytics.
