9781032646374 - iterative learning control over random fading channels de shen, dong; yu, xinghuo (16 resultados)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dong Shen is a Professor at the School of Mathematics, Renmin University of China, Beijing, China. His research interests include iterative learning control, stochastic optimization, and distributed artificial intelli…gence.Xinghuo Yu.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Random fading communication is a type of attenuation damage of data over certain propagation media. Establishing a systematic framework for the design and analysis of learning control schemes, the book studies in depth the iterative learni…ng control for stochastic systems with random fading communication.The authors introduce both cases where the statistics of the random fading channels are known in advance and unknown. They then extend the framework to other systems, including multi-agent systems, point-to-point tracking systems, and multi-sensor systems. More importantly, a learning control scheme is established to solve the multi-objective tracking problem with faded measurements, which can help practical applications of learning control for high-precision tracking of networked systems.The book will be of interest to researchers and engineers interested in learning control, data-driven control, and networked control systems. 358 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Random fading communication is a type of attenuation damage of data over certain propagation media. Establishing a systematic framework for the design and analysis of learning control schemes, the book studies in depth the iterative learning co…ntrol for stochastic systems with random fading communication.The authors introduce both cases where the statistics of the random fading channels are known in advance and unknown. They then extend the framework to other systems, including multi-agent systems, point-to-point tracking systems, and multi-sensor systems. More importantly, a learning control scheme is established to solve the multi-objective tracking problem with faded measurements, which can help practical applications of learning control for high-precision tracking of networked systems.The book will be of interest to researchers and engineers interested in learning control, data-driven control, and networked control systems.
