9781032601915 - data-driven modelling and predictive analytics in business and finance: concepts, designs, technologies, and applications (advances in computational collective intelligence) (15 resultados)
Data-driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance : Concepts, Designs, Technologies, and Applications
Khang, Alex (EDT); Gujrati, Rashmi (EDT); Uygun, Hayri (EDT); Tailor, R. K. (EDT); Gaur, Sanjaya (EDT)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Alex Khang is a Professor of Information Technology, D.Sc. D.Litt., and a AI and Data scientist, AI and Data Science Research Center, Global Research Institute of Technology and Engineering, North Carolina, United Sta…tes.R.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data-driven and AI-aided applications are next-generation technologies that can be used to visualize and realize intelligent transactions in finance, banking, and business. These transactions will be enabled by powerful data-driven solutio…ns, IoT technologies, AI-aided techniques, data analytics, and visualization tools. To implement these solutions, frameworks will be needed to support human control of intelligent computing and modern business systems. The power and consistency of data-driven competencies are a critical challenge, and so is developing explainable AI (XAI) to make data-driven transactions transparent.Data- Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance covers the need for intelligent business solutions and applications. Explaining how business applications use algorithms and models to bring out the desired results, the book covers:Data-driven modellingPredictive analyticsData analytics and visualization toolsAI-aided applicationsCybersecurity techniquesCloud computingIoT-enabled systems for developing smart financial systemsThis book was written for business analysts, financial analysts, scholars, researchers, academics, professionals, and students so they may be able to share and contribute new ideas, methodologies, technologies, approaches, models, frameworks, theories, and practices. 442 pp. Englisch.
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