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9781032477916 - Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) de Schabenberger, Oliver; Gotway, Caro... (16 resultados)
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis : Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis : Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis : Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis : Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistical Methods for Spatial Data Analysis | Oliver Schabenberger (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032477916 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Jan 2023, 2023
ISBN 10: 1032477911 ISBN 13: 9781032477916
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Understanding spatial statistics requires tools from applied and mathematical statistics, linear model theory, regression, time series, and stochastic processes. It also requires a mindset that focuses on the unique characteristics of spatial data and the development of specialized analytical tools designed explicitly for spatial data analysis. Statistical Methods for Spatial Data Analysis answers the demand for a text that incorporates all of these factors by presenting a balanced exposition that explores both the theoretical foundations of the field of spatial statistics as well as practical methods for the analysis of spatial data. This book is a comprehensive and illustrative treatment of basic statistical theory and methods for spatial data analysis, employing a model-based and frequentist approach that emphasizes the spatial domain. It introduces essential tools and approaches including: measures of autocorrelation and their role in data analysis; the background and theoretical framework supporting random fields; the analysis of mapped spatial point patterns; estimation and modeling of the covariance function and semivariogram; a comprehensive treatment of spatial analysis in the spectral domain; and spatial prediction and kriging. The volume also delivers a thorough analysis of spatial regression, providing a detailed development of linear models with uncorrelated errors, linear models with spatially-correlated errors and generalized linear mixed models for spatial data. It succinctly discusses Bayesian hierarchical models and concludes with reviews on simulating random fields, non-stationary covariance, and spatio-temporal processes.Additional material on the CRC Press website supplements the content of this book. The site provides data sets used as examples in the text, software code that can be used to implement many of the principal methods described and illustrated, and updates to the text itself. 508 pp. Englisch.
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Oliver Schabenberger, Carol A. GotwayUnderstanding spatial statistics requires tools from applied and mathematical statistics, linear model theory, regression, time series, and stochastic processes. It also requires a mindset that focuses .
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
Libro 42 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Understanding spatial statistics requires tools from applied and mathematical statistics, linear model theory, regression, time series, and stochastic processes. It also requires a mindset that focuses on the unique characteristics of spatial data and the development of specialized analytical tools designed explicitly for spatial data analysis. Statistical Methods for Spatial Data Analysis answers the demand for a text that incorporates all of these factors by presenting a balanced exposition that explores both the theoretical foundations of the field of spatial statistics as well as practical methods for the analysis of spatial data. This book is a comprehensive and illustrative treatment of basic statistical theory and methods for spatial data analysis, employing a model-based and frequentist approach that emphasizes the spatial domain. It introduces essential tools and approaches including: measures of autocorrelation and their role in data analysis; the background and theoretical framework supporting random fields; the analysis of mapped spatial point patterns; estimation and modeling of the covariance function and semivariogram; a comprehensive treatment of spatial analysis in the spectral domain; and spatial prediction and kriging. The volume also delivers a thorough analysis of spatial regression, providing a detailed development of linear models with uncorrelated errors, linear models with spatially-correlated errors and generalized linear mixed models for spatial data. It succinctly discusses Bayesian hierarchical models and concludes with reviews on simulating random fields, non-stationary covariance, and spatio-temporal processes.Additional material on the CRC Press website supplements the content of this book. The site provides data sets used as examples in the text, software code that can be used to implement many of the principal methods described and illustrated, and updates to the text itself.
