9781032475967 - data analytics for smart cities (data analytics applications) (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Pub 2023
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Paperback. Condición: Brand New. 254 pages. 9.19x6.13x0.71 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2023
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Condición: New. Dr. Amir H. Alavi is an Assistant Professor with a joint appointment in the Civil and Environmental Engineering Department at the University of Missouri-Columbia and the University of Missouri Extension Business Development Program, and .
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
- Tapa blanda
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Analytics for Smart Cities | Amir Alavi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Taylor & Francis | EAN 9781032475967 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, Auerbach Publications 2023
Serie: Data Analytics Applications, Libro 15 de 26. Libro 15 de 26 - Data Analytics Applications
- Tapa blanda
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The development of smart cities is one of the most important challenges over the next few decades. Governments and companies are leveraging billions of dollars in public and private funds for smart cities. Next generation smart citi…es are heavily dependent on distributed smart sensing systems and devices to monitor the urban infrastructure. The smart sensor networks serve as autonomous intelligent nodes to measure a variety of physical or environmental parameters. They should react in time, establish automated control, and collect information for intelligent decision-making. In this context, one of the major tasks is to develop advanced frameworks for the interpretation of the huge amount of information provided by the emerging testing and monitoring systems. Data Analytics for Smart Cities brings together some of the most exciting new developments in the area of integrating advanced data analytics systems into smart cities along with complementary technological paradigms such as cloud computing and Internet of Things (IoT). The book serves as a reference for researchers and engineers in domains of advanced computation, optimization, and data mining for smart civil infrastructure condition assessment, dynamic visualization, intelligent transportation systems (ITS), cyber-physical systems, and smart construction technologies. The chapters are presented in a hands-on manner to facilitate researchers in tackling applications.Arguably, data analytics technologies play a key role in tackling the challenge of creating smart cities. Data analytics applications involve collecting, integrating, and preparing time- and space-dependent data produced by sensors, complex engineered systems, and physical assets, followed by developing and testing analytical models to verify the accuracy of results. This book covers this multidisciplinary field and examines multiple paradigms such as machine learning, pattern recognition, statistics, intelligent databases, knowledge acquisition, data visualization, high performance computing, and expert systems. The book explores new territory by discussing the cutting-edge concept of Big Data analytics for interpreting massive amounts of data in smart city applications. 254 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Auerbach Publications 2023
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, Auerbach Publications 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The development of smart cities is one of the most important challenges over the next few decades. Governments and companies are leveraging billions of dollars in public and private funds for smart cities. Next generation smart cities ar…e heavily dependent on distributed smart sensing systems and devices to monitor the urban infrastructure. The smart sensor networks serve as autonomous intelligent nodes to measure a variety of physical or environmental parameters. They should react in time, establish automated control, and collect information for intelligent decision-making. In this context, one of the major tasks is to develop advanced frameworks for the interpretation of the huge amount of information provided by the emerging testing and monitoring systems. Data Analytics for Smart Cities brings together some of the most exciting new developments in the area of integrating advanced data analytics systems into smart cities along with complementary technological paradigms such as cloud computing and Internet of Things (IoT). The book serves as a reference for researchers and engineers in domains of advanced computation, optimization, and data mining for smart civil infrastructure condition assessment, dynamic visualization, intelligent transportation systems (ITS), cyber-physical systems, and smart construction technologies. The chapters are presented in a hands-on manner to facilitate researchers in tackling applications.Arguably, data analytics technologies play a key role in tackling the challenge of creating smart cities. Data analytics applications involve collecting, integrating, and preparing time- and space-dependent data produced by sensors, complex engineered systems, and physical assets, followed by developing and testing analytical models to verify the accuracy of results. This book covers this multidisciplinary field and examines multiple paradigms such as machine learning, pattern recognition, statistics, intelligent databases, knowledge acquisition, data visualization, high performance computing, and expert systems. The book explores new territory by discussing the cutting-edge concept of Big Data analytics for interpreting massive amounts of data in smart city applications.
