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9781032428321 - Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping de Kumar, Anil; Upadhyay, Priyadarshi; Singh, Uttara (16 resultados)
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Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing : Specific Single Class Mapping
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,24
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 1032428325 ISBN 13: 9781032428321
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,60
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book elaborates fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor, multi-temporal remote sensing images while handling mixed pixels and noise. It also covers the ways of pre-processing and spectral dimensionality reduction of temporal data. Further, it discusses the individual sample as mean training approach to handle heterogeneity within a class. The appendix section of the book includes case studies such as mapping crop type, forest species, and stubble burnt paddy fields.Key features:Focuses on use of multi-sensor, multi-temporal data while handling spectral overlap between classesDiscusses range of fuzzy/deep learning models capable to extract specific single class and separates noiseDescribes pre-processing while using spectral, textural, CBSI indices, and back scatter coefficient/Radar Vegetation Index (RVI) Discusses the role of training data to handle the heterogeneity within a classSupports multi-sensor and multi-temporal data processing through in-house SMIC softwareIncludes case studies and practical applications for single class mappingThis book is intended for graduate/postgraduate students, research scholars, and professionals working in environmental, geography, computer sciences, remote sensing, geoinformatics, forestry, agriculture, post-disaster, urban transition studies, and other related areas. This book brings consolidated information in the form of fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor multi-temporal remote sensing images at one place. It provides information about capabilities of multi-spectral and hyperspectral images, fuzzy machine learning models supported by case studies. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing : Specific Single Class Mapping
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,57
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,51
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,38
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing : Specific Single Class Mapping
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,69
Envío por EUR 17,35
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
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Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing : Specific Single Class Mapping
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,36
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 131,32
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 1032428325 ISBN 13: 9781032428321
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,49
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Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book elaborates fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor, multi-temporal remote sensing images while handling mixed pixels and noise. It also covers the ways of pre-processing and spectral dimensionality reduction of temporal data. Further, it discusses the individual sample as mean training approach to handle heterogeneity within a class. The appendix section of the book includes case studies such as mapping crop type, forest species, and stubble burnt paddy fields.Key features:Focuses on use of multi-sensor, multi-temporal data while handling spectral overlap between classesDiscusses range of fuzzy/deep learning models capable to extract specific single class and separates noiseDescribes pre-processing while using spectral, textural, CBSI indices, and back scatter coefficient/Radar Vegetation Index (RVI) Discusses the role of training data to handle the heterogeneity within a classSupports multi-sensor and multi-temporal data processing through in-house SMIC softwareIncludes case studies and practical applications for single class mappingThis book is intended for graduate/postgraduate students, research scholars, and professionals working in environmental, geography, computer sciences, remote sensing, geoinformatics, forestry, agriculture, post-disaster, urban transition studies, and other related areas. This book brings consolidated information in the form of fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor multi-temporal remote sensing images at one place. It provides information about capabilities of multi-spectral and hyperspectral images, fuzzy machine learning models supported by case studies. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,13
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 133,59
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,19
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Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing: Specific Single Class Mapping
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,38
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 184 pages. 9.19x6.13x0.59 inches. In Stock.
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,05
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,23
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing : Specific Single Class Mapping
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 161,91
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book brings consolidated information in the form of fuzzy machine and deep learning models for single class mapping from multi-sensor multi-temporal remote sensing images at one place. It provides information about capabilities of multi-spectral and hyperspectral images, fuzzy machine learning models supported by case studies.
