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9781032426396 - Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things (16 resultados)
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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HETEROGENOUS COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN INTERNET OF THINGS (PB 2025)
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Edición internacionalHETEROGENOUS COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN INTERNET OF THINGS (PB 2025)
Idioma: Inglés
Publicado por TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2025
ISBN 10: 103242639X ISBN 13: 9781032426396
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 103242639X ISBN 13: 9781032426396
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. We have seen a sharp increase in the development of data transfer techniques in the networking industry over the past few years. We can see that the photos are assisting clinicians in detecting infection in patients even in the current COVID-19 pandemic condition. With the aid of ML/AI, medical imaging, such as lung X-rays for COVID-19 infection, is crucial in the early detection of many diseases. We also learned that in the COVID-19 scenario, both wired and wireless networking are improved for data transfer but have network congestion. An intriguing concept that has the ability to reduce spectrum congestion and continuously offer new network services is providing wireless network virtualization. The degree of virtualization and resource sharing varies between the paradigms. Each paradigm has both technical and non-technical issues that need to be handled before wireless virtualization becomes a common technology. For wireless network virtualization to be successful, these issues need careful design and evaluation. Future wireless network architecture must adhere to a number of Quality of Service (QoS) requirements. Virtualization has been extended to wireless networks as well as conventional ones. By enabling multi-tenancy and tailored services with a wider range of carrier frequencies, it improves efficiency and utilization. In the IoT environment, wireless users are heterogeneous, and the network state is dynamic, making network control problems extremely difficult to solve as dimensionality and computational complexity keep rising quickly. Deep Reinforcement Learning (DRL) has been developed by the use of Deep Neural Networks (DNNs) as a potential approach to solve high-dimensional and continuous control issues effectively. Deep Reinforcement Learning techniques provide great potential in IoT, edge and SDN scenarios and are used in heterogeneous networks for IoT-based management on the QoS required by each Software Defined Network (SDN) service. While DRL has shown great potential to solve emerging problems in complex wireless network virtualization, there are still domain-specific challenges that require further study, including the design of adequate DNN architectures with 5G network optimization issues, resource discovery and allocation, developing intelligent mechanisms that allow the automated and dynamic management of the virtual communications established in the SDNs which is considered as research perspective. Despite DRL, there are still domain-specific challenges in complex wireless network virtualization requiring further study covered in this book; DNN architectures design with 5G network optimization, developing intelligent mechanism for automated management of virtual communications in SDNs, etc This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Heterogenous Computational Intelligence in Internet of Things
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Despite DRL, there are still domain-specific challenges in complex wireless network virtualization requiring further study covered in this book; DNN architectures design with 5G network optimization, developing intelligent mechanism for automated management of virtual communications in SDNs, etc.
