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9781032401638 - Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration (Energy Analytics) de Zhang, Ning; Kang, Chongqing; Du, Ershun; Wang, Yi (14 resultados)
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration (Energy Analytics)
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration (Energy Analytics)
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration (Energy Analytics)
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration (Energy Analytics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ning Zhang got B.Sc. degree of electrical engineering and Excellent Graduate Student Award from Tsinghua University, Beijing, China in 2007. He got his Ph.D of electrical engineering, Excellent Doctoral Thesis Award and Excellent Graduate Student Award f.
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Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The scope of this book covers the modeling and forecast of renewable energy and operation and planning of power system with renewable energy integration.The first part presents mathematical theories of stochastic mathematics; the second presents modeling and analytic techniques for renewable energy generation; the third provides solutions on how to handle the uncertainty of renewable energy in power system operation. It includes advanced stochastic unit commitment models to acquire the optimal generation schedule under uncertainty, efficient algorithms to calculate the probabilistic power, and an efficient operation strategy for renewable power plants participating in electricity markets.
