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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Statistical Modeling and Applications on Real-time Problems : Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems
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Statistical Modeling and Applications on Real-time Problems : Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
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Statistical Modeling and Applications on Real-time Problems : Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Unraveling Insights through Advanced Analytical Techniques (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Modeling and Applications on Real-time Problems : Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Unraveling Insights through Advanced Analytical Techniques (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistical Modeling and Applications on Real-time Problems: Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Chandra Shekhar is a distinguished academician and the former Head of the Department of Mathematics at BITS Pilani, India. He is actively engaged in both research and teaching, and his expertise encompasses a wide range of mathematical fields. These area.
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In an era dominated by mathematical and statistical models, this book unravels the profound significance of these tools in decoding uncertainties within numerical, observational, and calculation-based data. From governmental institutions to private entities, statistical prediction models provide a critical framework for optimal decision-making, offering nuanced insights into diverse realms, from climate to production and beyond.This book Serves as a comprehensive resource in statistical modeling, methodologies, and optimization techniques across various domains. Features contributions from global authors; the compilation comprises 10 insightful chapters, each addressing critical aspects of estimation and optimization through statistical modeling. Covers a spectrum of topics, from non-parametric goodness-of-fit statistics to Bayesian applications; the book explores novel resampling methods, advanced measures for empirical mode, and transient behavior analysis in queueing systems. Includes asymptotic properties of goodness-of-fit statistics, practical applications of Bayesian Statistics, modifications to the Hard EM algorithm, and explicit transient probabilities. Culminates with an exploration of an inventory model for perishable items, integrating preservation technology and learning effects to determine the economic order quantity.This book stands as a testament to global collaboration, offering a rich tapestry of commendable statistical and mathematical modeling alongside real-world problem-solving. It is poised to ignite further exploration, discussion, and innovation in the realms of statistical modeling and optimization. 250 pp. Englisch.
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Unraveling Insights through Advanced Analytical Techniques (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
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Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems : Unraveling Insights through Advanced Analytical Techniques
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In an era dominated by mathematical and statistical models, this book unravels the profound significance of these tools in decoding uncertainties within numerical, observational, and calculation-based data. From governmental institutions to private entities, statistical prediction models provide a critical framework for optimal decision-making, offering nuanced insights into diverse realms, from climate to production and beyond.This book Serves as a comprehensive resource in statistical modeling, methodologies, and optimization techniques across various domains. Features contributions from global authors; the compilation comprises 10 insightful chapters, each addressing critical aspects of estimation and optimization through statistical modeling. Covers a spectrum of topics, from non-parametric goodness-of-fit statistics to Bayesian applications; the book explores novel resampling methods, advanced measures for empirical mode, and transient behavior analysis in queueing systems. Includes asymptotic properties of goodness-of-fit statistics, practical applications of Bayesian Statistics, modifications to the Hard EM algorithm, and explicit transient probabilities. Culminates with an exploration of an inventory model for perishable items, integrating preservation technology and learning effects to determine the economic order quantity.This book stands as a testament to global collaboration, offering a rich tapestry of commendable statistical and mathematical modeling alongside real-world problem-solving. It is poised to ignite further exploration, discussion, and innovation in the realms of statistical modeling and optimization.
