Isbn: 9781032362298 - mathematical methods for life sciences (16 resultados)
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Mathematical Methods for Life Sciences
Cinzia Bisi (Ferrara University, Italy)|Rita Fioresi (University of Bologna)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Cinzia Bisi is a Professor of Geometry at the Department of Mathematics and Computer Sciences at the University of Ferrara, Italy. She has wide experience in teaching mathematics and statistics to students in the Department of Life Sciences. She h.…
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mathematical Methods for Life Sciences introduces calculus, and other key mathematical methods, to students from applied sciences (biology, biotechnology, chemistry, pharmacology, material science, etc). Special attention is paid to real-world applications, and for every concept, many concrete examples are provided. The book does not aim to enable students to prove theorems and construct elaborate proofs, but rather to leave students with a clear understanding of the practical mathematics behind the power of optimization, dynamical systems, and all the predictive tools these theories give rise to.FeaturesNo prerequisites beyond high school algebra and geometryCould serve as the primary text for a first-year course in mathematical methods for biology, biotechnology, or other life sciencesEasy to read: the students may skip all the proofs and go directly to key examples and applications 248 pp. Englisch. …
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mathematical Methods for Life Sciences introduces calculus, and other key mathematical methods, to students from applied sciences (biology, biotechnology, chemistry, pharmacology, material science, etc). Special attention is paid to real-world applications, and for every concept, many concrete examples are provided. The book does not aim to enable students to prove theorems and construct elaborate proofs, but rather to leave students with a clear understanding of the practical mathematics behind the power of optimization, dynamical systems, and all the predictive tools these theories give rise to.FeaturesNo prerequisites beyond high school algebra and geometryCould serve as the primary text for a first-year course in mathematical methods for biology, biotechnology, or other life sciencesEasy to read: the students may skip all the proofs and go directly to key examples and applications.…
