9781032333229 - recommender systems: a multi-disciplinary approach (intelligent systems) (25 resultados)
Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Paperback. Condición: New. Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind rec…ommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Condición: New.
Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Roy, Monideepa (Editor)/ Kar, Pushpendu (Editor)/ Datta, Sujoy (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New. Monideepa Roy, Pushpendu Kar, Sujoy DattaRecommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their com.
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Editorial: CRC Press 2024
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Recommender Systems | A Multi-Disciplinary Approach | Monideepa Roy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032333229 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com… | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind rec…ommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press Dez 2024 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
- Tapa blanda
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role… for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science. 280 pp. Englisch.
Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Roy, Monideepa (Editor)/ Kar, Pushpendu (Editor)/ Datta, Sujoy (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
- Tapa blanda
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2024
Serie: Intelligent Systems, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Intelligent Systems
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for…different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
