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9781032333229 - Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems) (25 resultados)
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,53
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,90
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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RECOMMENDER SYSTEMS
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032333227 ISBN 13: 9781032333229
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,47
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
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Recommender Systems (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,91
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Recommender Systems (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,04
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,36
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Recommender Systems (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,72
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,80
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Recommender Systems (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,77
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,50
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,86
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Recommender Systems (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,14
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,35
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RECOMMENDER SYSTEMS
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,92
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,30
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,86
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Añadir al carritoCondición: New. Monideepa Roy, Pushpendu Kar, Sujoy DattaRecommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their com.
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Recommender Systems | A Multi-Disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Recommender Systems | A Multi-Disciplinary Approach | Monideepa Roy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032333229 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032333227 ISBN 13: 9781032333229
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,65
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
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Recommender Systems
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,30
Envío por EUR 23,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science. 280 pp. Englisch.
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,09
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Recommender Systems : A Multi-Disciplinary Approach
Libro 2 de 2: Intelligent SystemsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,36
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
