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9781032306285 - Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition) de Popkov, Yuri S.; Popkov, Alexey Yu.; Dubnov, Yuri A. (16 resultados)
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 116,88
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Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,89
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 99,37
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Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Randomization in Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Aug 2022, 2022
ISBN 10: 1032306289 ISBN 13: 9781032306285
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Entropy Randomization in Machine Learning presents a new approach to machine learning-entropy randomization-to obtain optimal solutions under uncertainty (uncertain data and models of the objects under study). Randomized machine-learning procedures involve models with random parameters and maximum entropy estimates of the probability density functions of the model parameters under balance conditions with measured data. Optimality conditions are derived in the form of nonlinear equations with integral components. A new numerical random search method is developed for solving these equations in a probabilistic sense. Along with the theoretical foundations of randomized machine learning, Entropy Randomization in Machine Learning considers several applications to binary classification, modelling the dynamics of the Earth's population, predicting seasonal electric load fluctuations of power supply systems, and forecasting the thermokarst lakes area in Western Siberia. Features- A systematic presentation of the randomized machine-learning problem: from data processing, through structuring randomized models and algorithmic procedure, to the solution of applications-relevant problems in different fields - Provides new numerical methods for random global optimization and computation of multidimensional integrals- A universal algorithm for randomized machine learningThis book will appeal to undergraduates and postgraduates specializing in artificial intelligence and machine learning, researchers and engineers involved in the development of applied machine learning systems, and researchers of forecasting problems in various fields. 406 pp. Englisch.
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Entropy Randomization in Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Entropy Randomization in Machine Learning
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Entropy Randomization in Machine Learning presents a new approach to machine learning-entropy randomization-to obtain optimal solutions under uncertainty (uncertain data and models of the objects under study). Randomized machine-learning procedures involve models with random parameters and maximum entropy estimates of the probability density functions of the model parameters under balance conditions with measured data. Optimality conditions are derived in the form of nonlinear equations with integral components. A new numerical random search method is developed for solving these equations in a probabilistic sense. Along with the theoretical foundations of randomized machine learning, Entropy Randomization in Machine Learning considers several applications to binary classification, modelling the dynamics of the Earth's population, predicting seasonal electric load fluctuations of power supply systems, and forecasting the thermokarst lakes area in Western Siberia. Features- A systematic presentation of the randomized machine-learning problem: from data processing, through structuring randomized models and algorithmic procedure, to the solution of applications-relevant problems in different fields - Provides new numerical methods for random global optimization and computation of multidimensional integrals- A universal algorithm for randomized machine learningThis book will appeal to undergraduates and postgraduates specializing in artificial intelligence and machine learning, researchers and engineers involved in the development of applied machine learning systems, and researchers of forecasting problems in various fields.
