9781032259574 - cyber security and business intelligence: innovations and machine learning for cyber risk management (routledge studies in innovation, organizations and technology) (19 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Cyber Security and Business Intelligence: Innovations and Machine Learning for Cyber Risk Management
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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- Primera edición
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Condición: New. 2023. 1st Edition. hardcover. . . . . .
Cyber Security and Business Intelligence: Innovations and Machine Learning for Cyber Risk Management
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Cyber Security and Business Intelligence: Innovations and Machine Learning for Cyber Risk Management
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Cyber Security and Business Intelligence: Innovations and Machine Learning for Cyber Risk Management
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 256 pages. 9.19x6.13x0.79 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mohammad Zoynul Abedin is a Senior Lecturer in Finance (FinTech) at the School of Management, Swansea University, UK. Earlier he was a Senior Lecturer in FinTech at Teesside University, UK. He is an experienced data a…nalyst and project e.
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge Dez 2023, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -To cope with the competitive worldwide marketplace, organizations rely on business intelligence to an increasing extent. Cyber security is an inevitable practice to protect the entire business sector and its customer. This book presents th…e significance and application of cyber security for safeguarding organizations, individuals' personal information, and government.The book provides both practical and managerial implications of cyber security that also supports business intelligence and discusses the latest innovations in cyber security. It offers a roadmap to master degree students and PhD researchers for cyber security analysis in order to minimize the cyber security risk and protect customers from cyber-attack. The book also introduces the most advanced and novel machine learning techniques including, but not limited to, Support Vector Machine, Neural Networks, Extreme Learning Machine, Ensemble Learning, and Deep Learning Approaches, with a goal to apply those to cyber risk management datasets. It will also leverage real-world financial instances to practise business product modelling and data analysis.The contents of this book will be useful for a wide audience who are involved in managing network systems, data security, data forecasting, cyber risk modelling, fraudulent credit risk detection, portfolio management, and data regulatory bodies. It will be particularly beneficial to academics as well as practitioners who are looking to protect their IT system, and reduce data breaches and cyber-attack vulnerabilities. 236 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2023
Serie: Libro 88 de 90 - Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - To cope with the competitive worldwide marketplace, organizations rely on business intelligence to an increasing extent. Cyber security is an inevitable practice to protect the entire business sector and its customer. This book presents the sig…nificance and application of cyber security for safeguarding organizations, individuals' personal information, and government.The book provides both practical and managerial implications of cyber security that also supports business intelligence and discusses the latest innovations in cyber security. It offers a roadmap to master degree students and PhD researchers for cyber security analysis in order to minimize the cyber security risk and protect customers from cyber-attack. The book also introduces the most advanced and novel machine learning techniques including, but not limited to, Support Vector Machine, Neural Networks, Extreme Learning Machine, Ensemble Learning, and Deep Learning Approaches, with a goal to apply those to cyber risk management datasets. It will also leverage real-world financial instances to practise business product modelling and data analysis.The contents of this book will be useful for a wide audience who are involved in managing network systems, data security, data forecasting, cyber risk modelling, fraudulent credit risk detection, portfolio management, and data regulatory bodies. It will be particularly beneficial to academics as well as practitioners who are looking to protect their IT system, and reduce data breaches and cyber-attack vulnerabilities.
