9781032231396 - deep learning and scientific computing with r torch (chapman & hall/crc the r series) de keydana, sigrid (18 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: H N H International Limited, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: H N H International Limited, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: H N H International Limited, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Paperback. Condición: Brand New. 424 pages. 9.19x6.13x0.94 inches. In Stock.
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning and Scientific Computing with R torch | Sigrid Keydana | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032231396 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Editorial: CRC Press, 2023
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Apr 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.Though still 'young…' as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:Provide a thorough introduction to torch basics - both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become 'fluent' in torchAgain with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classificationProvide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way. 414 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Sigrid Keydana is an Applied Researcher at Posit (formerly RStudio, PBC). She has a background in the humanities, psychology, and information technology, and is passionate about explaining com…plex concepts in a concepts-first, comprehensible way.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.Though still 'young' as…a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:Provide a thorough introduction to torch basics - both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become 'fluent' in torchAgain with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classificationProvide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.
