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9781032207667 - Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence) (16 resultados)
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Edge Computational Intelligence for Ai-enabled Iot Systems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Edge Computational Intelligence for Ai-enabled Iot Systems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for Ai-enabled Iot Systems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for Ai-enabled Iot Systems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems (Advances in Computational Collective Intelligence)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Edge Computational Intelligence for Ai-enabled Iot Systems
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Edge computational intelligence is an interface between edge computing and artificial intelligence (AI) technologies. This interfacing represents a paradigm shift in the world of work by enabling a broad application areas and customer-friendly solutions. Edge computational intelligence technologies are just in their infancy. Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems looks at the trends and advances in edge computing and edge AI, the services rendered by them, related security and privacy issues, training algorithms, architectures, and sustainable AI-enabled IoT systems.Together, these technologies benefit from ultra-low latency, faster response times, lower bandwidth costs and resilience from network failure, and the book explains the advantages of systems and applications using intelligent IoT devices that are at the edge of a network and close to users. It explains how to make most of edge and cloud computing as complementary technologies or used in isolation for extensive and widespread applications. The advancement in IoT devices, networking facilities, parallel computation and 5G, and robust infrastructure for generalized machine learning have made it possible to employ edge computational intelligence in diverse areas and in diverse ways.The book begins with chapters that cover Edge AI services on offer as compared to conventional systems. These are followed by chapters that discuss security and privacy issues encountered during the implementation and execution of edge AI and computing services The book concludes with chapters looking at applications spread across different areas of edge AI and edge computing and also at the role of computational intelligence in AI-driven IoT systems. 348 pp. Englisch.
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Shrikaant Kulkarni has 37 years of teaching and research experience at both undergraduate and postgraduate levels. Presently he is a Professor in the Department of Civil Engineering, Padm. Dr. V. B. Kolte College of Engineering, Malkapur, India. H.
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
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Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Edge computational intelligence is an interface between edge computing and artificial intelligence (AI) technologies. This interfacing represents a paradigm shift in the world of work by enabling a broad application areas and customer-friendly solutions. Edge computational intelligence technologies are just in their infancy. Edge Computational Intelligence for AI-Enabled IoT Systems looks at the trends and advances in edge computing and edge AI, the services rendered by them, related security and privacy issues, training algorithms, architectures, and sustainable AI-enabled IoT systems.Together, these technologies benefit from ultra-low latency, faster response times, lower bandwidth costs and resilience from network failure, and the book explains the advantages of systems and applications using intelligent IoT devices that are at the edge of a network and close to users. It explains how to make most of edge and cloud computing as complementary technologies or used in isolation for extensive and widespread applications. The advancement in IoT devices, networking facilities, parallel computation and 5G, and robust infrastructure for generalized machine learning have made it possible to employ edge computational intelligence in diverse areas and in diverse ways.The book begins with chapters that cover Edge AI services on offer as compared to conventional systems. These are followed by chapters that discuss security and privacy issues encountered during the implementation and execution of edge AI and computing services The book concludes with chapters looking at applications spread across different areas of edge AI and edge computing and also at the role of computational intelligence in AI-driven IoT systems.
