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9781032176468 - Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice de Morra, Lia; Delsanto, Silvia; Correale, Loredana (17 resultados)
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Artificial Intelligence in Medical Imaging : From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging : From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging : From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Artificial Intelligence in Medical Imaging : From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Artificial Intelligence in Medical Imaging | From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Choice Recommended Title, January 2021This book, written by authors with more than a decade of experience in the design and development of artificial intelligence (AI) systems in medical imaging, will guide readers in the understanding of one of the most exciting fields today. After an introductory description of classical machine learning techniques, the fundamentals of deep learning are explained in a simple yet comprehensive manner. The book then proceeds with a historical perspective of how medical AI developed in time, detailing which applications triumphed and which failed, from the era of computer aided detection systems on to the current cutting-edge applications in deep learning today, which are starting to exhibit on-par performance with clinical experts.In the last section, the book offers a view on the complexity of the validation of artificial intelligence applications for commercial use, describing the recently introduced concept of software as a medical device, as well as good practices and relevant considerations for training and testing machine learning systems for medical use. Open problematics on the validation for public use of systems which by nature continuously evolve through new data is also explored.The book will be of interest to graduate students in medical physics, biomedical engineering and computer science, in addition to researchers and medical professionals operating in the medical imaging domain, who wish to better understand these technologies and the future of the field.Features:An accessible yet detailed overview of the fieldExplores a hot and growing topicProvides an interdisciplinary perspective 166 pp. Englisch.
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Artificial Intelligence in Medical Imaging
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lia Morra holds a Ph.D. degree in computer engineering from Politecnico di Torino, Italy. In 2006, she joined im3D to develop computer-aided diagnosis solutions for early cancer detection and screening. From 2014 to 2017, she serv.
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Artificial Intelligence in Medical Imaging : From Theory to Clinical Practice
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Choice Recommended Title, January 2021This book, written by authors with more than a decade of experience in the design and development of artificial intelligence (AI) systems in medical imaging, will guide readers in the understanding of one of the most exciting fields today. After an introductory description of classical machine learning techniques, the fundamentals of deep learning are explained in a simple yet comprehensive manner. The book then proceeds with a historical perspective of how medical AI developed in time, detailing which applications triumphed and which failed, from the era of computer aided detection systems on to the current cutting-edge applications in deep learning today, which are starting to exhibit on-par performance with clinical experts.In the last section, the book offers a view on the complexity of the validation of artificial intelligence applications for commercial use, describing the recently introduced concept of software as a medical device, as well as good practices and relevant considerations for training and testing machine learning systems for medical use. Open problematics on the validation for public use of systems which by nature continuously evolve through new data is also explored.The book will be of interest to graduate students in medical physics, biomedical engineering and computer science, in addition to researchers and medical professionals operating in the medical imaging domain, who wish to better understand these technologies and the future of the field.Features:An accessible yet detailed overview of the fieldExplores a hot and growing topicProvides an interdisciplinary perspective.
