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9781032136721 - Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach de Easttom, Chuck (16 resultados)
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: Open Books, Chicago, IL, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Neuroscience : A Systematic Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Machine Learning for Neuroscience : A Systematic Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine Learning for Neuroscience : A Systematic Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning for Neuroscience : A Systematic Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the growing need for machine learning and data mining in neuroscience. The book offers a basic overview of the neuroscience, machine learning and the required math and programming necessary to develop reliable working models. The material is presented in a easy to follow user-friendly manner and is replete with fully working machine learning code. Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach, tackles the needs of neuroscience researchers and practitioners that have very little training relevant to machine learning. The first section of the book provides an overview of necessary topics in order to delve into machine learning, including basic linear algebra and Python programming. The second section provides an overview of neuroscience and is directed to the computer science oriented readers. The section covers neuroanatomy and physiology, cellular neuroscience, neurological disorders and computational neuroscience. The third section of the book then delves into how to apply machine learning and data mining to neuroscience and provides coverage of artificial neural networks (ANN), clustering, and anomaly detection. The book contains fully working code examples with downloadable working code. It also contains lab assignments and quizzes, making it appropriate for use as a textbook. The primary audience is neuroscience researchers who need to delve into machine learning, programmers assigned neuroscience related machine learning projects and students studying methods in computational neuroscience. 308 pp. Englisch.
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Neuroscience
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Machine Learning for Neuroscience : A Systematic Approach
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book addresses the growing need for machine learning and data mining in neuroscience. The book offers a basic overview of the neuroscience, machine learning and the required math and programming necessary to develop reliable working models. The material is presented in a easy to follow user-friendly manner and is replete with fully working machine learning code. Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach, tackles the needs of neuroscience researchers and practitioners that have very little training relevant to machine learning. The first section of the book provides an overview of necessary topics in order to delve into machine learning, including basic linear algebra and Python programming. The second section provides an overview of neuroscience and is directed to the computer science oriented readers. The section covers neuroanatomy and physiology, cellular neuroscience, neurological disorders and computational neuroscience. The third section of the book then delves into how to apply machine learning and data mining to neuroscience and provides coverage of artificial neural networks (ANN), clustering, and anomaly detection. The book contains fully working code examples with downloadable working code. It also contains lab assignments and quizzes, making it appropriate for use as a textbook. The primary audience is neuroscience researchers who need to delve into machine learning, programmers assigned neuroscience related machine learning projects and students studying methods in computational neuroscience.
