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9781032098562 - Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) de Evans, Michael (17 resultados)
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
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Libro 58 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Prob)
Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Libro 58 de 110: ISSNLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief | Michael Evans | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032098562 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Libro 58 de 110: ISSNIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Jun 2021, 2021
ISBN 10: 1032098562 ISBN 13: 9781032098562
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Sound Basis for the Theory of Statistical InferenceMeasuring Statistical Evidence Using Relative Belief provides an overview of recent work on developing a theory of statistical inference based on measuring statistical evidence. It shows that being explicit about how to measure statistical evidence allows you to answer the basic question of when a statistical analysis is correct.The book attempts to establish a gold standard for how a statistical analysis should proceed. It first introduces basic features of the overall approach, such as the roles of subjectivity, objectivity, infinity, and utility in statistical analyses. It next discusses the meaning of probability and the various positions taken on probability. The author then focuses on the definition of statistical evidence and how it should be measured. He presents a method for measuring statistical evidence and develops a theory of inference based on this method. He also discusses how statisticians should choose the ingredients for a statistical problem and how these choices are to be checked for their relevance in an application. 252 pp. Englisch.
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael Evans is a professor in the Department of Statistics at the University of Toronto. His research focuses on statistical inference, particularly a theory of inference based on the concept of relative belief. He is an associate edit.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Sound Basis for the Theory of Statistical InferenceMeasuring Statistical Evidence Using Relative Belief provides an overview of recent work on developing a theory of statistical inference based on measuring statistical evidence. It shows that being explicit about how to measure statistical evidence allows you to answer the basic question of when a statistical analysis is correct.The book attempts to establish a gold standard for how a statistical analysis should proceed. It first introduces basic features of the overall approach, such as the roles of subjectivity, objectivity, infinity, and utility in statistical analyses. It next discusses the meaning of probability and the various positions taken on probability. The author then focuses on the definition of statistical evidence and how it should be measured. He presents a method for measuring statistical evidence and develops a theory of inference based on this method. He also discusses how statisticians should choose the ingredients for a statistical problem and how these choices are to be checked for their relevance in an application.
