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9781032097220 - Applied Time Series Analysis with R de Woodward, Wayne A.; Gray, Henry L.; Elliott, Alan C. (17 resultados)
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Applied Time Series Analysis With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applied Time Series Analysis With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applied Time Series Analysis with R 2nd Edition
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis with R 2nd Edition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Applied Time Series Analysis with R 2nd Edition
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: Studibuch, Stuttgart, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritopaperback. Condición: Gut. 636 Seiten; 9781032097220.3 Gewicht in Gramm: 2.
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Applied Time Series Analysis With R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2nd new edition. 634 pages. 9.21x6.14x1.34 inches. In Stock.
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applied Time Series Analysis with R | Wayne A. Woodward (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | CRC Press | EAN 9781032097220 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Virtually any random process developing chronologically can be viewed as a time series. In economics closing prices of stocks, the cost of money, the jobless rate, and retail sales are just a few examples of many. Developed from course notes and extensively classroom-tested, Applied Time Series Analysis with R, Second Edition includes examples across a variety of fields, develops theory, and provides an R-based software package to aid in addressing time series problems in a broad spectrum of fields. The material is organized in an optimal format for graduate students in statistics as well as in the natural and social sciences to learn to use and understand the tools of applied time series analysis.FeaturesGives readers the ability to actually solve significant real-world problemsAddresses many types of nonstationary time series and cutting-edge methodologies Promotes understanding of the data and associated models rather than viewing it as the output of a 'black box'Provides the R package tswge available on CRAN which contains functions and over 100 real and simulated data sets to accompany the book. Extensive help regarding the use of tswge functions is provided in appendices and on an associated website.Over 150 exercises and extensive support for instructorsThe second edition includes additional real-data examples, uses R-based code that helps students easily analyze data, generate realizations from models, and explore the associated characteristics. It also adds discussion of new advances in the analysis of long memory data and data with time-varying frequencies (TVF). 636 pp. Englisch.
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wayne A. Woodward is a professor and chair of the Department of Statistical Science at Southern Methodist University in Dallas,Texas.Henry L. Gray is a C.F. Frensley Professor Emeritus in the Department of Statistical Science at Southern Methodis.
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Applied Time Series Analysis with R
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Virtually any random process developing chronologically can be viewed as a time series. In economics closing prices of stocks, the cost of money, the jobless rate, and retail sales are just a few examples of many. Developed from course notes and extensively classroom-tested, Applied Time Series Analysis with R, Second Edition includes examples across a variety of fields, develops theory, and provides an R-based software package to aid in addressing time series problems in a broad spectrum of fields. The material is organized in an optimal format for graduate students in statistics as well as in the natural and social sciences to learn to use and understand the tools of applied time series analysis.FeaturesGives readers the ability to actually solve significant real-world problemsAddresses many types of nonstationary time series and cutting-edge methodologies Promotes understanding of the data and associated models rather than viewing it as the output of a 'black box'Provides the R package tswge available on CRAN which contains functions and over 100 real and simulated data sets to accompany the book. Extensive help regarding the use of tswge functions is provided in appendices and on an associated website.Over 150 exercises and extensive support for instructorsThe second edition includes additional real-data examples, uses R-based code that helps students easily analyze data, generate realizations from models, and explore the associated characteristics. It also adds discussion of new advances in the analysis of long memory data and data with time-varying frequencies (TVF).
