9781032093499 - time series clustering and classification (chapman & hall/crc computer science & data analysis) de maharaj, elizabeth ann; d'urso, pierpaolo; caiado, jorge (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Libro 21 de 23. Libro 21 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2021
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Editorial: Chapman & Hall 2021
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Editorial: Chapman & Hall 2021
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Time Series Clustering and Classification | Elizabeth Ann Maharaj (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032093499 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu….
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2021
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Jun 2021 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Libro 21 de 23. Libro 21 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the roo…t of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data. Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.FeaturesProvides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time seriesCovers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approachesIncludes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and moreR and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website 246 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2021
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Elizabeth Ann Maharaj is an Associate Professor in the Department of Econometrics and Business Statistics at Monash University, Australia. She has a Ph.D. from Monash University on the Pattern Recognition of Time Seri…es. Ann is an electe.
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Editorial: Chapman And Hall/CRC 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of…these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data. Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.FeaturesProvides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time seriesCovers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approachesIncludes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and moreR and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website.
