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9781032092607 - Robust Statistical Methods with R, Second Edition de Jurecková, Jana; Picek, Jan; Schindler, Martin (14 resultados)
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Robust Statistical Methods With R
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Robust Statistical Methods With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Robust Statistical Methods With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Robust Statistical Methods With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Robust Statistical Methods With R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The second edition of Robust Statistical Methods with R provides a systematic treatment of robust procedures with an emphasis on new developments and on the computational aspects. There are many numerical examples and notes on the R environment, and the updated chapter on the multivariate model contains additional material on visualization of multivariate data in R. A new chapter on robust procedures in measurement error models concentrates mainly on the rank procedures, less sensitive to errors than other procedures. This book will be an invaluable resource for researchers and postgraduate students in statistics and mathematics.Features¿ Provides a systematic, practical treatment of robust statistical methods¿ Offers a rigorous treatment of the whole range of robust methods, including the sequential versions of estimators, their moment convergence, and compares their asymptotic and finite-sample behavior¿ The extended account of multivariate models includes the admissibility, shrinkage effects and unbiasedness of two-sample tests¿ Illustrates the small sensitivity of the rank procedures in the measurement error model¿ Emphasizes the computational aspects, supplies many examples and illustrations, and provides the own procedures of the authors in the R software on the book's website.
