9781032083308 - time series: a first course with bootstrap starter (chapman & hall/crc texts in statistical science) de mcelroy, tucker s.; politis, dimitris n. (19 resultados)
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Editorial: Routledge, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Routledge, 2021
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Editorial: H N H International Limited, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: H N H International Limited, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Routledge, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: H N H International Limited, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Routledge, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Routledge, 2021
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2021-06, 2021
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Editorial: Routledge, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2020
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Editorial: Chapman & Hall, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Time Series | A First Course with Bootstrap Starter | Tucker S. Mcelroy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032083308 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter:…preigu.
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Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Jun 2021, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) c…onciseness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises. 588 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tucker S. McElroy is Senior Time Series Mathematical Statistician at the U.S. Census Bureau, where he has contributed to developing time series research and software for the last 15 years. He has published more than 8…0 papers and is a re.
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2021
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) concis…eness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises.
