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9781032083308 - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) de McElroy, Tucker S.; Politis, Dimitris N. (19 resultados)
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Time Series : A First Course With Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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TIME SERIES A FIRST COURSE WITH BOOTSTRAP STARTER (PB 2020)
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter 1st Edition
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter 1st Edition
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Time Series : A First Course With Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter 1st Edition
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Time Series : A First Course With Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series : A First Course With Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2021-06, 2021
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,81
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Edición internacionalTIME SERIES A FIRST COURSE WITH BOOTSTRAP STARTER (PB 2020)
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2020
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series: A First Course With Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 586 pages. 9.21x6.14x1.26 inches. In Stock.
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Time Series | A First Course with Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Time Series | A First Course with Bootstrap Starter | Tucker S. Mcelroy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032083308 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Time Series
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Jun 2021, 2021
ISBN 10: 1032083301 ISBN 13: 9781032083308
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) conciseness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises. 588 pp. Englisch.
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Time Series
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,38
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tucker S. McElroy is Senior Time Series Mathematical Statistician at the U.S. Census Bureau, where he has contributed to developing time series research and software for the last 15 years. He has published more than 80 papers and is a re.
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Time Series : A First Course with Bootstrap Starter
Libro 67: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,80
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) conciseness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises.
