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9781032034041 - AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective (18 resultados)
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: Greenworld Books, Arlington, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: HPB-Diamond, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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AI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 172,89
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AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Ai, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 336 pages. 10.00x7.00x0.98 inches. In Stock.
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Today, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning/ Deep Learning (ML/DL) have become the hottest areas in information technology. In our society, many intelligent devices rely on AI/ML/DL algorithms/tools for smart operations. Although AI/ML/DL algorithms and tools have been used in many internet applications and electronic devices, they are also vulnerable to various attacks and threats. AI parameters may be distorted by the internal attacker; the DL input samples may be polluted by adversaries; the ML model may be misled by changing the classification boundary, among many other attacks and threats. Such attacks can make AI products dangerous to use.While this discussion focuses on security issues in AI/ML/DL-based systems (i.e., securing the intelligent systems themselves), AI/ML/DL models and algorithms can actually also be used for cyber security (i.e., the use of AI to achieve security).Since AI/ML/DL security is a newly emergent field, many researchers and industry professionals cannot yet obtain a detailed, comprehensive understanding of this area. This book aims to provide a complete picture of the challenges and solutions to related security issues in various applications. It explains how different attacks can occur in advanced AI tools and the challenges of overcoming those attacks. Then, the book describes many sets of promising solutions to achieve AI security and privacy. The features of this book have seven aspects:This is the first book to explain various practical attacks and countermeasures to AI systemsBoth quantitative math models and practical security implementations are providedIt covers both 'securing the AI system itself' and 'using AI to achieve security'It covers all the advanced AI attacks and threats with detailed attack modelsIt provides multiple solution spaces to the security and privacy issues in AI toolsThe differences among ML and DL security and privacy issues are explainedMany practical security applications are covered 346 pp. Englisch.
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Fei Hu is a professor in the department of Electrical and Computer Engineering at the University of Alabama. He has published over 10 technical books with CRC press. His research focus includes cyber security and networking. He obtai.
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AI, Machine Learning and Deep Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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AI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Today, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning/ Deep Learning (ML/DL) have become the hottest areas in information technology. In our society, many intelligent devices rely on AI/ML/DL algorithms/tools for smart operations. Although AI/ML/DL algorithms and tools have been used in many internet applications and electronic devices, they are also vulnerable to various attacks and threats. AI parameters may be distorted by the internal attacker; the DL input samples may be polluted by adversaries; the ML model may be misled by changing the classification boundary, among many other attacks and threats. Such attacks can make AI products dangerous to use.While this discussion focuses on security issues in AI/ML/DL-based systems (i.e., securing the intelligent systems themselves), AI/ML/DL models and algorithms can actually also be used for cyber security (i.e., the use of AI to achieve security).Since AI/ML/DL security is a newly emergent field, many researchers and industry professionals cannot yet obtain a detailed, comprehensive understanding of this area. This book aims to provide a complete picture of the challenges and solutions to related security issues in various applications. It explains how different attacks can occur in advanced AI tools and the challenges of overcoming those attacks. Then, the book describes many sets of promising solutions to achieve AI security and privacy. The features of this book have seven aspects:This is the first book to explain various practical attacks and countermeasures to AI systemsBoth quantitative math models and practical security implementations are providedIt covers both 'securing the AI system itself' and 'using AI to achieve security'It covers all the advanced AI attacks and threats with detailed attack modelsIt provides multiple solution spaces to the security and privacy issues in AI toolsThe differences among ML and DL security and privacy issues are explainedMany practical security applications are covered.
