9781032000459 - python for experimental psychologists: a fun way of learning how to code your experiments and analyses de dalmaijer, edwin s. (22 resultados)
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Paperback or Softback. Condición: New. Python for Experimental Psychologists: A Fun Way of Learning How to Code Your Experiments and Analyses. Book.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Python for Experimental Psychologists | A Fun Way of Learning How to Code Your Experiments and Analyses | Edwin S. Dalmaijer | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Routledge | EAN 9781032000459 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24…, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Python for Experimental Psychologists equips researchers who have no prior programming experience with the essential knowledge to independently script experiments and analyses in the programming language Python. This book offers an…excellent introduction, whether you are an undergraduate, a PhD candidate, or an established researcher.This updated edition is on Python 3 (the most current version). It starts by teaching the fundamentals of programming in Python and then offers several chapters on scripting experiments (displaying stimuli, obtaining and logging user input, precision timing, etc.) using the popular PsychoPy package. The remainder of the book is dedicated to data analysis and includes chapters on reading/writing to text files, time series, eye tracking, data visualisation, and statistics.Access to online support material enriches the learning experience with colour figures, example stimuli, datasets, scripts, and a portable Windows installation of Python. This book assumes no prior knowledge, and its informal and accessible tone helps readers with backgrounds in experimental psychology and cognitive neuroscience to quickly understand Python. It serves as a useful resource not only for researchers in these fields but also for lecturers instructing on methodology and data analysis.Python for Experimental Psychologists demystifies programming complexities and empowers researchers to proficiently conduct experiments and analyse their results. 202 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Edwin S. Dalmaijer is a Lecturer (Assistant Professor) at the University of Bristol. He holds a DPhil from the University of Oxford, was a postdoc at the University of Cambridge, and has authored Python libraries, sta…ndalone software packages, tea.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Python for Experimental Psychologists equips researchers who have no prior programming experience with the essential knowledge to independently script experiments and analyses in the programming language Python. This book offers an excel…lent introduction, whether you are an undergraduate, a PhD candidate, or an established researcher.This updated edition is on Python 3 (the most current version). It starts by teaching the fundamentals of programming in Python and then offers several chapters on scripting experiments (displaying stimuli, obtaining and logging user input, precision timing, etc.) using the popular PsychoPy package. The remainder of the book is dedicated to data analysis and includes chapters on reading/writing to text files, time series, eye tracking, data visualisation, and statistics.Access to online support material enriches the learning experience with colour figures, example stimuli, datasets, scripts, and a portable Windows installation of Python. This book assumes no prior knowledge, and its informal and accessible tone helps readers with backgrounds in experimental psychology and cognitive neuroscience to quickly understand Python. It serves as a useful resource not only for researchers in these fields but also for lecturers instructing on methodology and data analysis.Python for Experimental Psychologists demystifies programming complexities and empowers researchers to proficiently conduct experiments and analyse their results.
