9780762312740 - econometric analysis of financial and economic time series: part a: 20, part a (advances in econometrics, 20, part a) (16 resultados)
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Hardback. Condición: New. The editors are pleased to offer the following papers to the reader in recognition and appreciation of the contributions to our literature made by Robert Engle and Sir Clive Granger, winners of the 2003 Nobel Prize in Economics. The basic themes of this part of "Volume 20 of Advances in Econometrics" ar…e time varying betas of the capital asset pricing model, analysis of predictive densities of nonlinear models of stock returns, modelling multivariate dynamic correlations, flexible seasonal time series models, estimation of long-memory time series models, the application of the technique of boosting in volatility forecasting, the use of different time scales in GARCH modelling, out-of-sample evaluation of the Fed Model in stock price valuation, structural change as an alternative to long memory, the use of smooth transition auto-regressions in stochastic volatility modelling, the analysis of the balanced-ness of regressions analyzing Taylor-Type rules of the Fed Funds rate, a mixture-of-experts approach for the estimation of stochastic volatility, a modern assessment of Clives first published paper on Sunspot activity, and a new class of models of tail-dependence in time series subject to jumps. This series aids in the diffusion of new econometric techniques. Emphasis is placed on expositional clarity and ease of assimilation for readers who are unfamiliar with a given topic of a volume. It illustrates new concepts.
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Hardback. Condición: New. The editors are pleased to offer the following papers to the reader in recognition and appreciation of the contributions to our literature made by Robert Engle and Sir Clive Granger, winners of the 2003 Nobel Prize in Economics. The basic themes of this part of "Volume 20 of Advances in Econometrics" ar…e time varying betas of the capital asset pricing model, analysis of predictive densities of nonlinear models of stock returns, modelling multivariate dynamic correlations, flexible seasonal time series models, estimation of long-memory time series models, the application of the technique of boosting in volatility forecasting, the use of different time scales in GARCH modelling, out-of-sample evaluation of the Fed Model in stock price valuation, structural change as an alternative to long memory, the use of smooth transition auto-regressions in stochastic volatility modelling, the analysis of the balanced-ness of regressions analyzing Taylor-Type rules of the Fed Funds rate, a mixture-of-experts approach for the estimation of stochastic volatility, a modern assessment of Clives first published paper on Sunspot activity, and a new class of models of tail-dependence in time series subject to jumps. This series aids in the diffusion of new econometric techniques. Emphasis is placed on expositional clarity and ease of assimilation for readers who are unfamiliar with a given topic of a volume. It illustrates new concepts.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. InhaltsverzeichnisIntroduction (D. Terrell, T. Fomby). Remarks (R. Engle, C. Granger) Part I: Multivariate volatility models. A flexible dynamic correlation model (D. Baur). A multivariate skew-garch model (…G. De Luca, M. Genton, N. Lo.
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Buch. Condición: Neu. Econometric Analysis of Financial and Economic Time Series | Thomas B. Fomby (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2006 | Jai Press Inc. | EAN 9780762312740 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Talks about the time varying betas of the capital asset pricing model, analysis of predictive densities of nonlinear models of stock returns, modelling multivariate dynamic correlations, flexible seasonal time series models, estimation of long-…memory time series models, application of the technique of boosting in volatility forecasting, and more.
