9780521887397 - data management for multimedia retrieval hardback de candan; sapino (20 resultados)
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1150grams, ISBN:9780521887397.
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Condición: New. A wide-ranging textbook covering data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, classifying, and accessing common multimedia data representations. Num Pages: 500 pages, 195 b/w illus. 15 tables. BIC Classification: UMB; UNH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 215 x 28. We…ight in Grams: 1040. . 2010. Illustrated. hardcover. . . . .
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Gebundene Ausgabe. Condición: Gut. Gebraucht - Gut Neuware, Importqualität, Sofortversand - A wide-ranging textbook covering data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, classifying, and accessing common multimedia data representations.
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Condición: New. A wide-ranging textbook covering data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, classifying, and accessing common multimedia data representations. Num Pages: 500 pages, 195 b/w illus. 15 tables. BIC Classification: UMB; UNH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 215 x 28. We…ight in Grams: 1040. . 2010. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A wide-ranging textbook covering data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, classifying, and accessing common multimedia data representations.
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Hardcover. Condición: Brand New. 512 pages. 10.00x7.20x1.10 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Multimedia data require specialised management techniques because the representations of colour, time, semantic concepts, and other underlying information can be drastically different from one another. This textbook on multimedia data management techniques gives a unified perspective on retr…ieval efficiency and effectiveness. It provides a comprehensive treatment, from basic to advanced concepts, that will be useful to readers of different levels, from advanced undergraduate and graduate students to researchers and to professionals. After introducing models for multimedia data (images, video, audio, text, and web) and for their features, such as colour, texture, shape, and time, the book presents data structures and algorithms that help store, index, cluster, classify, and access common data representations. The authors also introduce techniques, such as relevance feedback and collaborative filtering, for bridging the 'semantic gap' and present the applications of these to emerging topics, including web and social networking. This wide-ranging textbook on multimedia data management gives a unified perspective on retrieval efficiency and effectiveness. It presents data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, classifying, and accessing common multimedia data representations, plus related techniques such as relevance feedback and collaborative filtering. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This wide-ranging textbook on multimedia data management gives a unified perspective on retrieval efficiency and effectiveness. It presents data structures and algorithms for storing, indexing, clustering, c…lassifying, and accessing common multimedia data r.
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Buch. Condición: Neu. Data Management for Multimedia Retrieval | K. Selcuk Candan (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2010 | Cambridge University Press | EAN 9780521887397 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
