9780521575560 - applied factor analysis in the natural sciences de reyment, richard (17 resultados)
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Condición: New. Explores the application of eigenanalysis to statistical data from the natural sciences to achieve statistical reduction and to construct scientific models. Num Pages: 384 pages, 67 b/w illus. BIC Classification: PBT; RB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 152 x 22. Weight in Grams: 560. .…1997. 2nd Edition. paperback. . . . .
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate-level text aims to introduce students of the natural sciences to the powerful technique of factor analysis and to provide them with the background necessary to be able to undertake analyses on their own. A thoroughly updated and expan…ded version of the authors' successful textbook on geological factor analysis, this book draws on examples from botany, zoology, ecology, and oceanography, as well as geology. Applied multivariate statistics has grown into a research area of almost unlimited potential in the natural sciences. The methods introduced in this book, such as classical principal components, principal component factor analysis, principal coordinate analysis, and correspondence analysis, can reduce masses of data to manageable and interpretable form. Q-mode and Q-R-mode methods are also presented. Special attention is given to methods of robust estimation and the identification of atypical and influential observations. Throughout the book, the emphasis is on application rather than theory.
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Paperback. Condición: new. Paperback. This graduate-level text aims to introduce students of the natural sciences to the powerful technique of factor analysis and to provide them with the background necessary to be able to undertake analyses on their own. A thoroughly updated and expanded version of the authors' successful textb…ook on geological factor analysis, this book draws on examples from botany, zoology, ecology, and oceanography, as well as geology. Applied multivariate statistics has grown into a research area of almost unlimited potential in the natural sciences. The methods introduced in this book, such as classical principal components, principal component factor analysis, principal coordinate analysis, and correspondence analysis, can reduce masses of data to manageable and interpretable form. Q-mode and Q-R-mode methods are also presented. Special attention is given to methods of robust estimation and the identification of atypical and influential observations. Throughout the book, the emphasis is on application rather than theory. This book explores the application of eigenanalysis to statistical data from the natural sciences. The methods introduced in this book, such as classical principal components, principal component factor analysis, and other R-mode methods of analysis, can successfully reduce masses of data to manageable and interpretable form. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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