9780521061698 - numerical methods in finance: 13 (publications of the newton institute, series number 13) de rogers, l. c. g. (15 resultados)
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Condición: New. Numerical Methods in Finance describes a wide variety of numerical methods used in financial analysis. Editor(s): Rogers, L. C. G.; Talay, Denis. Series: Publications of the Newton Institute. Num Pages: 340 pages, 20 b/w illus. 15 tables. BIC Classification: KFF; PBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dime…nsion: 228 x 152 x 19. Weight in Grams: 500. . 2008. 1st Edition. paperback. . . . .
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Numerical Methods in Finance has emerged as a discipline at the intersection of probability theory, finance and numerical analysis. This book, based on lectures given at the Newton Institute as part of a broader programme, describes a wide variety…of numerical methods used in financial analysis: computation of option prices, especially of American option prices, by finite difference and other methods; numerical solution of portfolio management strategies; statistical procedures; identification of models; Monte Carlo methods; and numerical implications of stochastic volatilities. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. Thus the book has something to offer economists, probabilists and applied mathematicians working in finance.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Numerical Methods in Finance has emerged as a discipline at the intersection of probability theory, finance and numerical analysis. This book, based on lectures given at the Newton Institute as part of a broader programme, describes a wide variety of numerical methods used in financial analy…sis: computation of option prices, especially of American option prices, by finite difference and other methods; numerical solution of portfolio management strategies; statistical procedures; identification of models; Monte Carlo methods; and numerical implications of stochastic volatilities. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. Thus the book has something to offer economists, probabilists and applied mathematicians working in finance. Numerical Methods in Finance describes a wide variety of numerical methods used in financial analysis. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Numerical Methods in Finance has emerged as a discipline at the intersection of probability theory, finance and numerical analysis. This book, based on lectures given at the Newton Institute as part of a broader programme, describes a wide variety of numerical methods used in financial analy…sis: computation of option prices, especially of American option prices, by finite difference and other methods; numerical solution of portfolio management strategies; statistical procedures; identification of models; Monte Carlo methods; and numerical implications of stochastic volatilities. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. Thus the book has something to offer economists, probabilists and applied mathematicians working in finance. Numerical Methods in Finance describes a wide variety of numerical methods used in financial analysis. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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