9780387944784 - the weighted bootstrap: 98 (lecture notes in statistics, 98) de barbe, philippe (12 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Condición: New. pp. 244.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n i…ndependent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n - - LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn - - P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a - ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n i…ndependent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n ¿ ¿ LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn ¿ ¿ P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a ¿ ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, Springer New York Feb 1995, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a samp…le X of Xl ' n independent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n - - LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn - - P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a - ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it. 244 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following :…consider a sample X of Xl n independen.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Libro 6 de 72. Libro 6 de 72 - Lecture Notes in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 1995, 1995
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X… of Xl ' n independent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n ¿ ¿ LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn ¿ ¿ P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a ¿ ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.
