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9780367783457 - Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series) de Fieller, Nick (24 resultados)
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics With R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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BASICS OF MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS WITH R (PB 2016)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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BASICS OF MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS WITH R (PB 2016)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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BASICS OF MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS WITH R (PB 2016)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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BASICS OF MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS WITH R (PB 2016)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Basics of Matrix Algebra for Statistics With R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Basics of Matrix Algebra for Statistics With R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Basics of Matrix Algebra for Statistics With R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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EUR 77,10
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R (Chapman & Hall/CRC the R)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Basics of Matrix Algebra for Statistics With R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Edición internacionalBASICS OF MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS WITH R (PB 2016)
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RIdioma: Inglés
Publicado por TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2016
ISBN 10: 0367783452 ISBN 13: 9780367783457
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Basics of Matrix Algebra for Statistics with R | Nick Fieller | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367783457 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Mär 2021, 2021
ISBN 10: 0367783452 ISBN 13: 9780367783457
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Thorough Guide to Elementary Matrix Algebra and Implementation in RBasics of Matrix Algebra for Statistics with R provides a guide to elementary matrix algebra sufficient for undertaking specialized courses, such as multivariate data analysis and linear models. It also covers advanced topics, such as generalized inverses of singular and rectangular matrices and manipulation of partitioned matrices, for those who want to delve deeper into the subject.The book introduces the definition of a matrix and the basic rules of addition, subtraction, multiplication, and inversion. Later topics include determinants, calculation of eigenvectors and eigenvalues, and differentiation of linear and quadratic forms with respect to vectors. The text explores how these concepts arise in statistical techniques, including principal component analysis, canonical correlation analysis, and linear modeling.In addition to the algebraic manipulation of matrices, the book presents numerical examples that illustrate how to perform calculations by hand and using R. Many theoretical and numerical exercises of varying levels of difficulty aid readers in assessing their knowledge of the material. Outline solutions at the back of the book enable readers to verify the techniques required and obtain numerical answers.Avoiding vector spaces and other advanced mathematics, this book shows how to manipulate matrices and perform numerical calculations in R. It prepares readers for higher-level and specialized studies in statistics. 246 pp. Englisch.
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Nick Fieller is a retired senior lecturer in the School of Mathematics and Statistics and an honorary research fellow in archaeology at the University of Sheffield. His research interests include multivariate data analysis and statis.
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Basics of Matrix Algebra for Statistics with R
Libro 37 de 73: Chapman & Hall/CRC The RLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,03
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Thorough Guide to Elementary Matrix Algebra and Implementation in RBasics of Matrix Algebra for Statistics with R provides a guide to elementary matrix algebra sufficient for undertaking specialized courses, such as multivariate data analysis and linear models. It also covers advanced topics, such as generalized inverses of singular and rectangular matrices and manipulation of partitioned matrices, for those who want to delve deeper into the subject.The book introduces the definition of a matrix and the basic rules of addition, subtraction, multiplication, and inversion. Later topics include determinants, calculation of eigenvectors and eigenvalues, and differentiation of linear and quadratic forms with respect to vectors. The text explores how these concepts arise in statistical techniques, including principal component analysis, canonical correlation analysis, and linear modeling.In addition to the algebraic manipulation of matrices, the book presents numerical examples that illustrate how to perform calculations by hand and using R. Many theoretical and numerical exercises of varying levels of difficulty aid readers in assessing their knowledge of the material. Outline solutions at the back of the book enable readers to verify the techniques required and obtain numerical answers.Avoiding vector spaces and other advanced mathematics, this book shows how to manipulate matrices and perform numerical calculations in R. It prepares readers for higher-level and specialized studies in statistics.
