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9780367783440 - Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) de Moerbeek, Mirjam; Teerenstra, Steven (19 resultados)
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Power Analysis of Trials With Multilevel Data
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Power Analysis of Trials With Multilevel Data
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
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Power Analysis of Trials With Multilevel Data
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Power Analysis of Trials With Multilevel Data
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Power Analysis of Trials With Multilevel Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Power Analysis of Trials with Multilevel Data | Mirjam Moerbeek (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367783440 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Mär 2021, 2021
ISBN 10: 0367783444 ISBN 13: 9780367783440
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Power Analysis of Trials with Multilevel Data covers using power and sample size calculations to design trials that involve nested data structures. The book gives a thorough overview of power analysis that details terminology and notation, outlines key concepts of statistical power and power analysis, and explains why they are necessary in trial design. It guides you in performing power calculations with hierarchical data, which enables more effective trial design.The authors are leading experts in the field who recognize that power analysis has attracted attention from applied statisticians in social, behavioral, medical, and health science. Their book supplies formulae that allow statisticians and researchers in these fields to perform calculations that enable them to plan cost-efficient trials. The formulae can also be applied to other sciences.Using power analysis in trial design is increasingly important in a scientific community where experimentation is often expensive, competition for funding among researchers is intense, and agencies that finance research require proposals to give thorough justification for funding. This handbook shows how power analysis shapes trial designs that have high statistical power and low cost, using real-life examples.The book covers multiple types of trials, including cluster randomized trials, multisite trials, individually randomized group treatment trials, and longitudinal intervention studies. It also offers insight on choosing which trial is best suited to a given project. Power Analysis of Trials with Multilevel Data helps you craft an optimal research design and anticipate the necessary sample size of data to collect to give your research maximum effectiveness and efficiency. 290 pp. Englisch.
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Power Analysis of Trials with Multilevel Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Power Analysis of Trials with Multilevel Data covers using power and sample size calculations to design trials that involve nested data structures. The book gives a thorough overview of power analysis that details terminology and notation, outlines key concepts of statistical power and power analysis, and explains why they are necessary in trial design. It guides you in performing power calculations with hierarchical data, which enables more effective trial design.The authors are leading experts in the field who recognize that power analysis has attracted attention from applied statisticians in social, behavioral, medical, and health science. Their book supplies formulae that allow statisticians and researchers in these fields to perform calculations that enable them to plan cost-efficient trials. The formulae can also be applied to other sciences.Using power analysis in trial design is increasingly important in a scientific community where experimentation is often expensive, competition for funding among researchers is intense, and agencies that finance research require proposals to give thorough justification for funding. This handbook shows how power analysis shapes trial designs that have high statistical power and low cost, using real-life examples.The book covers multiple types of trials, including cluster randomized trials, multisite trials, individually randomized group treatment trials, and longitudinal intervention studies. It also offers insight on choosing which trial is best suited to a given project. Power Analysis of Trials with Multilevel Data helps you craft an optimal research design and anticipate the necessary sample size of data to collect to give your research maximum effectiveness and efficiency.
