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9780367760489 - Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects de Jugulum, Rajesh (20 resultados)
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Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,88
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Common Data Sense for Professionals : A Process-oriented Approach for Data-science Projects
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,86
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Common Data Sense for Professionals : A Process-oriented Approach for Data-science Projects
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 38,87
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Common Data Sense for Professionals
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,45
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Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Idioma: Inglés
Publicado por Productivity Press 2022-01, 2022
ISBN 10: 0367760487 ISBN 13: 9780367760489
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,28
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Common Data Sense for Professionals : A Process-oriented Approach for Data-science Projects
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,48
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Common Data Sense for Professionals : A Process-oriented Approach for Data-science Projects
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,83
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Common Data Sense for Professionals
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,84
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,36
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 104 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
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Common Data Sense for Professionals | A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,85
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Common Data Sense for Professionals | A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects | Rajesh Jugulum | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Productivity Press | EAN 9780367760489 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Common Data Sense for Professionals
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Common Data Sense for Professionals
Idioma: Inglés
Publicado por Productivity Press Jan 2022, 2022
ISBN 10: 0367760487 ISBN 13: 9780367760489
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data is an intrinsic part of our daily lives. Everything we do is a data point. Many of these data points are recorded with the intent to help us lead more efficient lives. We have apps that track our workouts, sleep, food intake, and personal finance. We use the data to make changes to our lives based on goals we have set for ourselves. Businesses use vast collections of data to determine strategy and marketing. Data scientists take data, analyze it, and create models to help solve problems. You may have heard of companies having data management teams or chief information officers (CIOs) or chief data officers (CDOs), etc. They are all people who work with data, but their function is more related to vetting data and preparing it for use by data scientists. The jump from personal data usage for self-betterment to mass data analysis for business process improvement often feels bigger to us than it is. In turn, we often think big data analysis requires tools held only by advanced degree holders. Although advanced degrees are certainly valuable, this book illustrates how it is not a requirement to adequately run a data science project. Because we are all already data users, with some simple strategies and exposure to basic analytical software programs, anyone who has the proper tools and determination can solve data science problems. The process presented in this book will help empower individuals to work on and solve data-related challenges. The goal of this book is to provide a step-by-step guide to the data science process so that you can feel confident in leading your own data science project. To aid with clarity and understanding, the author presents a fictional restaurant chain to use as a case study, illustrating how the various topics discussed can be applied. Essentially, this book helps traditional businesspeople solve data-related problems on their own without any hesitation or fear. The powerful methods are presented in the form of conversations, examples, and case studies. The conversational style is engaging and provides clarity. 124 pp. Englisch.
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Common Data Sense for Professionals
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Rajesh Jugulum, PhD, is a data science innovation, analytics and process-engineering leader. He has experience in these areas in different types of industries including healthcare, finance and manufacturing. He held executive positions i.
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Common Data Sense for Professionals : A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data is an intrinsic part of our daily lives. Everything we do is a data point. Many of these data points are recorded with the intent to help us lead more efficient lives. We have apps that track our workouts, sleep, food intake, and personal finance. We use the data to make changes to our lives based on goals we have set for ourselves. Businesses use vast collections of data to determine strategy and marketing. Data scientists take data, analyze it, and create models to help solve problems. You may have heard of companies having data management teams or chief information officers (CIOs) or chief data officers (CDOs), etc. They are all people who work with data, but their function is more related to vetting data and preparing it for use by data scientists. The jump from personal data usage for self-betterment to mass data analysis for business process improvement often feels bigger to us than it is. In turn, we often think big data analysis requires tools held only by advanced degree holders. Although advanced degrees are certainly valuable, this book illustrates how it is not a requirement to adequately run a data science project. Because we are all already data users, with some simple strategies and exposure to basic analytical software programs, anyone who has the proper tools and determination can solve data science problems. The process presented in this book will help empower individuals to work on and solve data-related challenges. The goal of this book is to provide a step-by-step guide to the data science process so that you can feel confident in leading your own data science project. To aid with clarity and understanding, the author presents a fictional restaurant chain to use as a case study, illustrating how the various topics discussed can be applied. Essentially, this book helps traditional businesspeople solve data-related problems on their own without any hesitation or fear. The powerful methods are presented in the form of conversations, examples, and case studies. The conversational style is engaging and provides clarity.
