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9780367758479 - Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications (16 resultados)
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Apr 2022, 2022
ISBN 10: 0367758474 ISBN 13: 9780367758479
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces Bayesian reasoning and Gaussian processes into machine learning applications. Bayesian methods are applied in many areas, such as game development, decision making, and drug discovery. It is very effective for machine learning algorithms in handling missing data and extracting information from small datasets. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications uses a statistical background to understand continuous distributions and how learning can be viewed from a probabilistic framework. The chapters progress into such machine learning topics as belief network and Bayesian reinforcement learning, which is followed by Gaussian process introduction, classification, regression, covariance, and performance analysis of Gaussian processes with other models.FEATURES Contains recent advancements in machine learningHighlights applications of machine learning algorithmsOffers both quantitative and qualitative researchIncludes numerous case studiesThis book is aimed at graduates, researchers, and professionals in the field of data science and machine learning. 150 pp. Englisch.
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces Bayesian reasoning and Gaussian processes into machine learning applications. Bayesian methods are applied in many areas, such as game development, decision making, and drug discovery. It is very effective for machine learning algorithms in handling missing data and extracting information from small datasets. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications uses a statistical background to understand continuous distributions and how learning can be viewed from a probabilistic framework. The chapters progress into such machine learning topics as belief network and Bayesian reinforcement learning, which is followed by Gaussian process introduction, classification, regression, covariance, and performance analysis of Gaussian processes with other models.FEATURES Contains recent advancements in machine learningHighlights applications of machine learning algorithmsOffers both quantitative and qualitative researchIncludes numerous case studiesThis book is aimed at graduates, researchers, and professionals in the field of data science and machine learning.
