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9780367738464 - Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics de Horton, Nicholas J.; Kleinman, Ken (18 resultados)
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Using R and Rstudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367738465 ISBN 13: 9780367738464
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367738465 ISBN 13: 9780367738464
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367738465 ISBN 13: 9780367738464
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Using R and Rstudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2020-12-18, 2020
ISBN 10: 0367738465 ISBN 13: 9780367738464
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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USING R AND RSTUDIO FOR DATA MANAGEMENT STATISTICAL ANALYSIS AND GRAPHICS
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nicholas J. Horton is a professor of statistics at Amherst College. His research interests include longitudinal regression models and missing data methods, with applications in psychiatric epidemiology and substance abuse research.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Improve Your Analytical SkillsIncorporating the latest R packages as well as new case studies and applications, Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics, Second Edition covers the aspects of R most often used by statistical analysts. New users of R will find the book's simple approach easy to understand while more sophisticated users will appreciate the invaluable source of task-oriented information.New to the Second EditionThe use of RStudio, which increases the productivity of R users and helps users avoid error-prone cut-and-paste workflowsNew chapter of case studies illustrating examples of useful data management tasks, reading complex files, making and annotating maps, 'scraping' data from the web, mining text files, and generating dynamic graphicsNew chapter on special topics that describes key features, such as processing by group, and explores important areas of statistics, including Bayesian methods, propensity scores, and bootstrappingNew chapter on simulation that includes examples of data generated from complex models and distributionsA detailed discussion of the philosophy and use of the knitr and markdown packages for RNew packages that extend the functionality of R and facilitate sophisticated analysesReorganized and enhanced chapters on data input and output, data management, statistical and mathematical functions, programming, high-level graphics plots, and the customization of plotsEasily Find Your Desired TaskConveniently organized by short, clear descriptive entries, this edition continues to show users how to easily perform an analytical task in R. Users can quickly find and implement the material they need through the extensive indexing, cross-referencing, and worked examples in the text. Datasets and code are available for download on a supplementary website.
