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9780367737665 - Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) de Raghunathan, Trivellore (14 resultados)
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,37
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,10
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Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 74,45
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Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 67,75
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Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 80,02
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,31
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,78
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,05
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Missing Data Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,94
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,73
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 230 pages. 9.21x6.14x0.55 inches. In Stock.
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,16
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Añadir al carritoCondición: New. Trivellore Raghunathan is the director of the Survey Research Center in the Institute for Social Research and professor of biostatistics in the School of Public Health at the University of Michigan. He has published numerous papers in a .
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367737663 ISBN 13: 9780367737665
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Missing Data Analysis in Practice provides practical methods for analyzing missing data along with the heuristic reasoning for understanding the theoretical underpinnings. Drawing on his 25 years of experience researching, teaching, and consulting in quantitative areas, the author presents both frequentist and Bayesian perspectives. He describes easy-to-implement approaches, the underlying assumptions, and practical means for assessing these assumptions. Actual and simulated data sets illustrate important concepts, with the data sets and codes available online.The book underscores the development of missing data methods and their adaptation to practical problems. It mainly focuses on the traditional missing data problem. The author also shows how to use the missing data framework in many other statistical problems, such as measurement error, finite population inference, disclosure limitation, combing information from multiple data sources, and causal inference. 230 pp. Englisch.
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Missing Data Analysis in Practice
Libro 25 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367737663 ISBN 13: 9780367737665
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,04
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Missing Data Analysis in Practice provides practical methods for analyzing missing data along with the heuristic reasoning for understanding the theoretical underpinnings. Drawing on his 25 years of experience researching, teaching, and consulting in quantitative areas, the author presents both frequentist and Bayesian perspectives. He describes easy-to-implement approaches, the underlying assumptions, and practical means for assessing these assumptions. Actual and simulated data sets illustrate important concepts, with the data sets and codes available online.The book underscores the development of missing data methods and their adaptation to practical problems. It mainly focuses on the traditional missing data problem. The author also shows how to use the missing data framework in many other statistical problems, such as measurement error, finite population inference, disclosure limitation, combing information from multiple data sources, and causal inference.
