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9780367708078 - Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) (16 resultados)
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Data Science, Ai, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science, Ai, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 163,73
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Data Science, Ai, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,53
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science, Ai, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 176,89
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 177,49
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 182,32
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Data Science, Ai, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 233,17
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 352 pages. 9.19x6.13x0.95 inches. In Stock.
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 161,80
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Okt 2022, 2022
ISBN 10: 0367708078 ISBN 13: 9780367708078
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The confluence of big data, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) has led to a paradigm shift in how innovative medicines are developed and healthcare delivered. To fully capitalize on these technological advances, it is essential to systematically harness data from diverse sources and leverage digital technologies and advanced analytics to enable data-driven decisions. Data science stands at a unique moment of opportunity to lead such a transformative change.Intended to be a single source of information, Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Research and Development covers a wide range of topics on the changing landscape of drug R & D, emerging applications of big data, AI and ML in drug development, and the build of robust data science organizations to drive biopharmaceutical digital transformations.FeaturesProvides a comprehensive review of challenges and opportunities as related to the applications of big data, AI, and ML in the entire spectrum of drug R & DDiscusses regulatory developments in leveraging big data and advanced analytics in drug review and approvalOffers a balanced approach to data science organization buildPresents real-world examples of AI-powered solutions to a host of issues in the lifecycle of drug developmentAffords sufficient context for each problem and provides a detailed description of solutions suitable for practitioners with limited data science expertise 336 pp. Englisch.
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Harry Yang, Ph.D., is the Vice President and Head of Biometrics at Fate Therapeutics. He has 27 years of experience across all aspects of drug R & D, from early target discovery, through pre-clinical, clinical, translational science, and CMC p.
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 186,54
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Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Libro 138 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The confluence of big data, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) has led to a paradigm shift in how innovative medicines are developed and healthcare delivered. To fully capitalize on these technological advances, it is essential to systematically harness data from diverse sources and leverage digital technologies and advanced analytics to enable data-driven decisions. Data science stands at a unique moment of opportunity to lead such a transformative change.Intended to be a single source of information, Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Research and Development covers a wide range of topics on the changing landscape of drug R & D, emerging applications of big data, AI and ML in drug development, and the build of robust data science organizations to drive biopharmaceutical digital transformations.FeaturesProvides a comprehensive review of challenges and opportunities as related to the applications of big data, AI, and ML in the entire spectrum of drug R & DDiscusses regulatory developments in leveraging big data and advanced analytics in drug review and approvalOffers a balanced approach to data science organization buildPresents real-world examples of AI-powered solutions to a host of issues in the lifecycle of drug developmentAffords sufficient context for each problem and provides a detailed description of solutions suitable for practitioners with limited data science expertise.
