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9780367657574 - Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods) (17 resultados)
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
ISBN 10: 0367657570 ISBN 13: 9780367657574
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Quantile regression constitutes an ensemble of statistical techniques intended to estimate and draw inferences about conditional quantile functions. Median regression, as introduced in the 18th century by Boscovich and Laplace, is a special case. In contrast to conventional mean regression that minimizes sums of squared residuals, median regression minimizes sums of absolute residuals; quantile regression simply replaces symmetric absolute loss by asymmetric linear loss.Since its introduction in the 1970's by Koenker and Bassett, quantile regression has been gradually extended to a wide variety of data analytic settings including time series, survival analysis, and longitudinal data. By focusing attention on local slices of the conditional distribution of response variables it is capable of providing a more complete, more nuanced view of heterogeneous covariate effects. Applications of quantile regression can now be found throughout the sciences, including astrophysics, chemistry, ecology, economics, finance, genomics, medicine, and meteorology. Software for quantile regression is now widely available in all the major statistical computing environments.The objective of this volume is to provide a comprehensive review of recent developments of quantile regression methodology illustrating its applicability in a wide range of scientific settings.The intended audience of the volume is researchers and graduate students across a diverse set of disciplines.
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
ISBN 10: 0367657570 ISBN 13: 9780367657574
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Quantile regression constitutes an ensemble of statistical techniques intended to estimate and draw inferences about conditional quantile functions. Median regression, as introduced in the 18th century by Boscovich and Laplace, is a special case. In contrast to conventional mean regression that minimizes sums of squared residuals, median regression minimizes sums of absolute residuals; quantile regression simply replaces symmetric absolute loss by asymmetric linear loss.Since its introduction in the 1970's by Koenker and Bassett, quantile regression has been gradually extended to a wide variety of data analytic settings including time series, survival analysis, and longitudinal data. By focusing attention on local slices of the conditional distribution of response variables it is capable of providing a more complete, more nuanced view of heterogeneous covariate effects. Applications of quantile regression can now be found throughout the sciences, including astrophysics, chemistry, ecology, economics, finance, genomics, medicine, and meteorology. Software for quantile regression is now widely available in all the major statistical computing environments.The objective of this volume is to provide a comprehensive review of recent developments of quantile regression methodology illustrating its applicability in a wide range of scientific settings.The intended audience of the volume is researchers and graduate students across a diverse set of disciplines.
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Handbook of Quantile Regression
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Handbook of Quantile Regression (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Roger Koenker, University of IllinoisVictor Chernozhukov, MITXuming He, University of Michigan Limin Peng, Emory UniversityQuantile regression constitutes an ensemble of statistica.
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Handbook of Quantile Regression
Libro 15 de 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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