9780367638399 - statistics and machine learning methods for ehr data: from data extraction to data analytics (chapman & hall/crc healthcare informatics series) (16 resultados)
Statistics and Machine Learning Methods for Ehr Data : From Data Extraction to Data Analytics
Wu, Hulin (EDT); Yamal, Jose-Miguel; Yaseen, Ashraf; Maroufy, Vahed
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Statistics and Machine Learning Methods for Ehr Data : From Data Extraction to Data Analytics
Wu, Hulin (EDT); Yamal, Jose-Miguel; Yaseen, Ashraf; Maroufy, Vahed
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Wu, Hulin (EDT); Yamal, Jose-Miguel; Yaseen, Ashraf; Maroufy, Vahed
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
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Wu, Hulin (EDT); Yamal, Jose-Miguel; Yaseen, Ashraf; Maroufy, Vahed
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022-08 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Statistics and Machine Learning Methods for Ehr Data: From Data Extraction to Data Analytics
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Editorial: Chapman & Hall 2022
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Editorial: CRC Press 2022
Serie: Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2022
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Editorial: CRC Press 2022
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Hulin Wu, PhD, the endowed Betty Wheless Trotter Professor and Chair, Department of Biostatistics & Data Science, School of Public Health (SPH), University of Texas Health Science Center at Houston (UTHealth). Dr.…Wu also holds .
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The use of Electronic Health Records (EHR)/Electronic Medical Records (EMR) data is becoming more prevalent for research. However, analysis of this type of data has many unique complications due to how they are collected, processed and t…ypes of questions that can be answered. This book covers many important topics related to using EHR/EMR data for research including data extraction, cleaning, processing, analysis, inference, and predictions based on many years of practical experience of the authors. The book carefully evaluates and compares the standard statistical models and approaches with those of machine learning and deep learning methods and reports the unbiased comparison results for these methods in predicting clinical outcomes based on the EHR data.Key Features:Written based on hands-on experience of contributors from multidisciplinary EHR research projects, which include methods and approaches from statistics, computing, informatics, data science and clinical/epidemiological domains.Documents the detailed experience on EHR data extraction, cleaning and preparationProvides a broad view of statistical approaches and machine learning prediction models to deal with the challenges and limitations of EHR data.Considers the complete cycle of EHR data analysis.The use of EHR/EMR analysis requires close collaborations between statisticians, informaticians, data scientists and clinical/epidemiological investigators. This book reflects that multidisciplinary perspective.
