9780367576912 - design and analysis of non-inferiority trials (chapman & hall/crc biostatistics series) de rothmann, mark d.; wiens, brian l.; chan, ivan s.f. (19 resultados)
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Editorial: Routledge, 2020
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Editorial: Routledge, 2020
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Editorial: Routledge, 2020
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Design and Analysis of Non-Inferiority Trials | Mark D. Rothmann (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367576912 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editorial: Routledge, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Jun 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The increased use of non-inferiority analysis has been accompanied by a proliferation of research on the design and analysis of non-inferiority studies. Using examples from real clinical trials, Design and Analysis of Non-Inferiorit…y Trials brings together this body of research and confronts the issues involved in the design of a non-inferiority trial. Each chapter begins with a non-technical introduction, making the text easily understood by those without prior knowledge of this type of trial. Topics covered include:A variety of issues of non-inferiority trials, including multiple comparisons, missing data, analysis population, the use of safety margins, the internal consistency of non-inferiority inference, the use of surrogate endpoints, trial monitoring, and equivalence trialsSpecific issues and analysis methods when the data are binary, continuous, and time-to-eventThe history of non-inferiority trials and the design and conduct considerations for a non-inferiority trialThe strength of evidence of an efficacy finding and how to evaluate the effect size of an active control therapyA comprehensive discussion on the purpose and issues involved with non-inferiority trials, Design and Analysis of Non-inferiority Trials will assist current and future scientists and statisticians on the optimal design of non-inferiority trials and in assessing the quality of non-inferiority comparisons done in practice. 456 pp. Englisch.
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Editorial: CRC Press, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Mark Rothmann earned his Ph. D. in Statistics at the University of Iowa. He taught several years as a professor and has worked at the U. S. Food and Drug Administration. He has done research in many areas involvin…g the design and ana.
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The increased use of non-inferiority analysis has been accompanied by a proliferation of research on the design and analysis of non-inferiority studies. Using examples from real clinical trials, Design and Analysis of Non-Inferiority Tri…als brings together this body of research and confronts the issues involved in the design of a non-inferiority trial. Each chapter begins with a non-technical introduction, making the text easily understood by those without prior knowledge of this type of trial. Topics covered include:A variety of issues of non-inferiority trials, including multiple comparisons, missing data, analysis population, the use of safety margins, the internal consistency of non-inferiority inference, the use of surrogate endpoints, trial monitoring, and equivalence trialsSpecific issues and analysis methods when the data are binary, continuous, and time-to-eventThe history of non-inferiority trials and the design and conduct considerations for a non-inferiority trialThe strength of evidence of an efficacy finding and how to evaluate the effect size of an active control therapyA comprehensive discussion on the purpose and issues involved with non-inferiority trials, Design and Analysis of Non-inferiority Trials will assist current and future scientists and statisticians on the optimal design of non-inferiority trials and in assessing the quality of non-inferiority comparisons done in practice.
