ISBN: 9780367576752 - interval-censored time-to-event data: methods and applications (chapman & hall/crc biostatistics series) (18 resultados)
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Editorial: CRC Press, 2020
- Tapa blanda
- Primera edición
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge (edition 1), 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge 2020-06-30, 2020
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Interval-censored Time-to-event Data : Methods and Applications
Chen, Ding-geng Din (EDT); Sun, Jianguo (EDT); Peace, Karl E. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
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Chen, Ding-geng Din (EDT); Sun, Jianguo (EDT); Peace, Karl E. (EDT)
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Editorial: Routledge, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
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Interval-censored Time-to-event Data : Methods and Applications
Chen, Ding-geng Din (EDT); Sun, Jianguo (EDT); Peace, Karl E. (EDT)
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Editorial: Routledge, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
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Condición: New. pp. 434.
Interval-censored Time-to-event Data : Methods and Applications
Chen, Ding-geng Din (EDT); Sun, Jianguo (EDT); Peace, Karl E. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
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Editorial: Routledge, 2020
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Editorial: Routledge, 2020
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Interval-censored Time-to-event Data: Methods and Applications
Chen, Ding-geng Din (Editor)/ Sun, Jianguo (Editor)/ Peace, Karl E. (Editor)
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2020
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ding-Geng (Din) Chen, Ph.D., is a professor at the University of Rochester Medical Center. Dr. Chen is also a senior biostatistics consultant for biopharmaceutical companies and government agencies. He is a member of the ASA, chair-elect.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A practical guide for biomedical researchers, clinicians, biostatisticians, and graduate students in biostatistics, this volume covers the latest developments in the analysis and modeling of interval-censored time-to-event data. Top researchers from academia, biopharmaceutical industries, and government agencies show how up-to-date statistical m.…
