ISBN: 9780367575205 - text mining and visualization: case studies using open-source tools (chapman & hall/crc data mining and knowledge discovery series) (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2020-06-30, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 36 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2020-06, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editorial: CRC Press, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Markus Hofmann is a lecturer at the Institute of Technology Blanchardstown, where he focuses on the areas of data mining, text mining, data exploration and visualization, and business intelligence. Dr. Hofmann has also worked as a techno.…
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chap.…
