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9780367572808 - Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications (Chapman & Hall/CRC Computer and Information Science Series) (11 resultados)
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Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications (Chapman & Hall/CRC Computer and Information Science Series)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-objective System Design : Theory and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-objective System Design : Theory and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-objective System Design : Theory and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective System Design : Theory and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Evolutionary Multi-Objective System Design
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Nadia Nedjah, Luiza De Macedo Mourelle, Heitor Silverio LopesReal-world engineering problems often require concurrent optimization of several design objectives, which are conflicting in cases. This type of optimization is generally called .
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Evolutionary Multi-Objective System Design : Theory and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd Jun 2020, 2020
ISBN 10: 036757280X ISBN 13: 9780367572808
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Real-world engineering problems often require concurrent optimization of several design objectives, which are conflicting in cases. This type of optimization is generally called multi-objective or multi-criterion optimization. The area of research that applies evolutionary methodologies to multi-objective optimization is of special and growing interest. It brings a viable computational solution to many real-world problems.
