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9780367537944 - Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) de Woodward, Wayne A.; Sadler, Bivin Philip; Robertson, Ste... (26 resultados)
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2022
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Greenway, Chattanooga, TN, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,59
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Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,47
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Time Series for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,85
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Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,09
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Practical Time Series Analysis for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,87
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Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2022-08-01, 2022
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,74
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 163,58
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Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 157,63
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Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 174,28
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,22
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Time Series for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2022
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 207,08
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Data Science students and practitioners want to find a forecast that "works" and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.
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Time Series for Data Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,21
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Practical Time Series Analysis for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,72
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Añadir al carritoCondición: New. Wayne Woodward, Bivin Sadler, Stephen Robertson Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, L.
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Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 220,78
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 236,79
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 512 pages. 10.00x7.00x1.38 inches. In Stock.
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Time Series for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2022
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 195,26
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Data Science students and practitioners want to find a forecast that "works" and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.
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WOODWARD PRACTICAL TIME SERIES ANAL
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,38
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Practical Time Series Analysis for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 143,85
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Time Series for Data Science
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Aug 2022, 2022
ISBN 10: 036753794X ISBN 13: 9780367537944
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,50
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Science students and practitioners want to find a forecast that 'works' and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use. 530 pp. Englisch.
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Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 188,19
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 512 pages. 10.00x7.00x1.38 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 172,52
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Science students and practitioners want to find a forecast that 'works' and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.
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Time Series for Data Science | Analysis and Forecasting
Libro 96: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,95
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Time Series for Data Science | Analysis and Forecasting | Wayne A. Woodward (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367537944 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
