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9780367534967 - Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis) de Rajinikanth, Venkatesan; Priya, E; Lin, Hong; Lin... (18 resultados)
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Hybrid Information Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Hybrid Information Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Hybrid Information Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Hybrid Information Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Hybrid Information Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In view of better results expected from examination of medical datasets (images) with hybrid (integration of thresholding and segmentation) image processing methods, this work focuses on implementation of possible hybrid image examination techniques for medical images. It describes various image thresholding and segmentation methods which are essential for the development of such a hybrid processing tool. Further, this book presents the essential details, such as test image preparation, implementation of a chosen thresholding operation, evaluation of threshold image, and implementation of segmentation procedure and its evaluation, supported by pertinent case studies. Aimed at researchers/graduate students in the medical image processing domain, image processing, and computer engineering, this book:Provides broad background on various image thresholding and segmentation techniquesDiscusses information on various assessment metrics and the confusion matrixProposes integration of the thresholding technique with the bio-inspired algorithmsExplores case studies including MRI, CT, dermoscopy, and ultrasound imagesIncludes separate chapters on machine learning and deep learning for medical image processing 202 pp. Englisch.
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Libro 8 de 12: Intelligent Signal Processing and Data AnalysisLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In view of better results expected from examination of medical datasets (images) with hybrid (integration of thresholding and segmentation) image processing methods, this work focuses on implementation of possible hybrid image examination techniques for medical images. It describes various image thresholding and segmentation methods which are essential for the development of such a hybrid processing tool. Further, this book presents the essential details, such as test image preparation, implementation of a chosen thresholding operation, evaluation of threshold image, and implementation of segmentation procedure and its evaluation, supported by pertinent case studies. Aimed at researchers/graduate students in the medical image processing domain, image processing, and computer engineering, this book:Provides broad background on various image thresholding and segmentation techniquesDiscusses information on various assessment metrics and the confusion matrixProposes integration of the thresholding technique with the bio-inspired algorithmsExplores case studies including MRI, CT, dermoscopy, and ultrasound imagesIncludes separate chapters on machine learning and deep learning for medical image processing.
