9780367394240 - pattern recognition algorithms for data mining: scalability, knowledge discovery and soft granular computing: 3 (chapman & hall/crc computer science & data analysis) de pal, sankar k.; mitra, pabitra (16 resultados)
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Editorial: CRC Press September 2019, 2019
Serie: Libro 1 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Chapman & Hall, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/class…ification, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Editorial: CRC Press, 2019
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classifi…cation, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.
