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9780367385309 - Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation: 32 (Chapman & Hall/CRC Biostatistics, 32) de Tan, Ming T.; Tian, Guo-Liang; Ng, ... (15 resultados)
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Bayesian Missing Data Problems : EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Missing Data Problems : EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics, 32)
Libro 19 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics, 32)
Libro 19 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Bayesian Missing Data Problems : EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 19 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems : EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics, 32)
Libro 19 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: Em, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics)
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Bayesian Missing Data Problems
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics, 32)
Libro 19 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Tan, M: Bayesian Missing Data Problems
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ming T. Tan is Professor of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Preventive Medicine at the University of Maryland School of Medicine and Director of the Division of Biostatistics at the University of Maryland Greenebaum C.
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Bayesian Missing Data Problems : EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
Libro 15 de 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents solutions to missing data problems through explicit or noniterative sampling calculation of Bayesian posteriors, based on the inverse Bayes formulae. The authors focus on exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a noniterative sampling approach via EM-type algorithms. They describe Monte Carlo simulation, numerical techniques, and optimization methods. The book illustrates the methods with biostatistical models and real-world applications, including mixed effects and hierarchical models, nonresponse and contingency tables, and the constrained parameter problem reformulated as a missing data problem.
