ISBN: 9780367383657 - bayesian modeling in bioinformatics: 34 (chapman & hall/crc biostatistics series) (18 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019-10-17, 2019
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Bayesian Modeling in Bioinformatics
Dey, Dipak K. (EDT); Ghosh, Samiran (EDT); Mallick, Bani K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Bayesian Modeling in Bioinformatics
Dey, Dipak K. (EDT); Ghosh, Samiran (EDT); Mallick, Bani K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Bayesian Modeling in Bioinformatics
Dey, Dipak K. (EDT); Ghosh, Samiran (EDT); Mallick, Bani K. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Bayesian Modeling in Bioinformatics
Dey, Dipak K. (EDT); Ghosh, Samiran (EDT); Mallick, Bani K. (EDT)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Taylor & Francis, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019-10, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dipak K. Dey is a professor and head of the Department of Statistics at the University of Connecticut.Samiran Ghosh is an assistant professor in the Department of Mathematical Sciences at Indiana University-Purdue.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume discusses the development and application of Bayesian statistical methods for the analysis of high-throughput bioinformatics data arising from problems in molecular and structural biology and disease-related medical research. It presents a broad overview of statistical inference, clustering, and classification problems in two main high-throughput platforms: microarray gene expression and phylogenic analysis. Illustrating concepts using real-world data, the book covers a variety of recently developed Bayesian techniques, along with applications in genome-wide studies, phylogenetics, breast cancer, expression genomics, and more.…
