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9780367382834 - Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach de Padgett, Lakshmi (16 resultados)
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Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach
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Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
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Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Practical Statistical Methods
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Practical Statistical Methods
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Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Padgett, L: Practical Statistical Methods
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lakshmi V. Padgett is a senior manager at Centocor. She has more than 15 years of industrial experience and has published several papers in various leading journals. She also co-authored Block Designs: Analysis, Combinatorics and App.
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Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach presents a broad spectrum of statistical methods useful for researchers without an extensive statistical background. In addition to nonparametric methods, it covers methods for discrete and continuous data. Omitting mathematical details and complicated formulae, the text provides SAS programs to carry out the necessary analyses and draw appropriate inferences for common statistical problems.After introducing fundamental statistical concepts, the author describes methods used for quantitative data and continuous data following normal and nonnormal distributions. She then focuses on regression methodology, highlighting simple linear regression, logistic regression, and the proportional hazards model. The final chapter briefly discusses such miscellaneous topics as propensity scores, misclassification errors, interim analysis, conditional power, bootstrap, and jackknife.With SAS code and output integrated throughout, this book shows how to interpret data using SAS and illustrates the many statistical methods available for tackling problems in a range of fields, including the pharmaceutical industry and the social sciences.
